大數據營銷的秘訣是什麽？

了解壹些更聰明的大數據營銷實例，有助於明確營銷人員應該如何利用非傳統數據，從分析和創新的角度進行思考。

1.衡量社交媒體影響力

公司可以使用定制的分析解決方案或社交網絡分析來衡量社交媒體的影響力。

2.確定妳的品牌推廣者

確定關鍵影響者，並利用這些人開展積極的營銷活動。不僅要通過傳統交易(最近的購買、客服電話)，還要通過社交媒體找到主要的影響者。

3.將大數據洞察轉化為實際的營銷策略。

在不同學科團隊的幫助下，將大數據洞察轉化為實際的營銷策略。最大的成功是工作速度快，叠代強的團隊。業務、IT和分析專家快速審查實際結果，重新校準分析，調整假設，然後測試結果。

4.創建客戶購買預測

使用既定目標的歷史行為數據作為不同類別產品的行為指標。例如，測試公用服務的支付歷史或升級可能性，作為娛樂產品或新興信貸產品的行為指標。持續的測試是成功的有力保證。

5.了解不同營銷渠道的真正價值。

結合傳統媒體和社交媒體網站的銷售數據，創建壹個模型，突出反映在社交媒體上的傳統媒體和活動的影響，如呼叫中心互動。糟糕的客戶體驗是比傳統媒體活動更強大的銷售驅動力。與投資廣告相比，改善客戶服務背後的支出可以更有效地增加收入。

6.按郵政編碼鎖定銷售機會

我們不應該讓銷售代表超負荷工作，分析海量數據和復雜模型，而是應該創建強大的銷售工具，通過簡單直觀的界面，通過郵政編碼瞄準新的潛在客戶。這是壹個行之有效的增加銷售額的策略。

充分利用大數據獲取洞察，才有可能讓企業從眾多競爭對手中脫穎而出。由於這種轉化還處於初級階段，迄今為止很少有大數據洞察轉化為營銷優勢，因此大數據營銷的早期進入者優勢明顯。考慮以下大數據營銷示例，了解其他早期采用者如何從大數據中尋求優勢:

1.下壹代客戶遷移

隨著大數據分析變得越來越復雜，營銷人員需要找到更好的方法來重新定位客戶。例如，想象基於在線觀看的項目而不是點擊率來重新定位。這種策略和其他策略將能夠提供比當前使用的重新定位方法更個性化的解決方案。

2.使用熱圖技術跟蹤店內顧客的偏好。

使用具有熱圖技術的內部攝像系統來檢查商店中的顧客流，就像使用技術來註冊在線活動壹樣。這些線下的流量信息可以與線上的數據進行對比，告訴零售商產品的線上和線下實施情況，從而調整營銷計劃。

3.使用地理空間數據與客戶交流。

使用地理空間數據準備有針對性的報價，並推動在線客戶前往商店。無線運營商利用有針對性的營銷活動來增加每個用戶的收入，將線下和線上的營銷工作結合起來。

4.分析社交媒體以增加收入

使用社交網絡分析來識別和影響有影響力的客戶。無線運營商發現，通過實施社會分析，他們可以將受其最具影響力的10%客戶影響的收入從35%增加到80%。

5.註意轉化

營銷人員應該使用轉換語言，並特別註意這壹點。“轉化率最高的線索來源是什麽？”“什麽樣的內容能激發最強的品牌主張？”“哪些渠道的轉化率最高？”用大數據告知，帶動全方位轉型。