“社會統計學與數理統計學的統壹”理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變量，數理統計學描述的是隨機變量，而變量和隨機變量是兩個既有區別又有聯系，且在壹定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這壹論述在數學上就是壹個巨大的發現。
我們知道“變量”的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而“隨機變量”的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變量和隨機變量兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變量的提出造就了壹系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變量的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變量、隨機變量概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變量、隨機變量的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：“社會統計學和數理統計學的統壹”理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變量，數理統計學描述的是隨機變量，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在壹定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變量不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變量的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變量的研究壹般來說比對變量的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變量的研究最終會逐步轉化為對變量的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若幹簡單問題的研究道理是壹樣的。既然社會統計學描述的是變量，而變量描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：“社會統計學與數理統計學統壹”理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。