大數據技術學什麽？
大數據技術與應用專業旨在培養學生系統掌握數據管理和數據挖掘方法，成為具有大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發、數據產品可視化展示與分析能力的高級專業大數據技術人才。
計算機、互聯網、電子商務專業。就業方向為大數據應用開發工程師、數據ETL技術員、數據可視化工程師等。
大數據是指壹般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大量數據。目前大數據是熱門專業，就業前景也很樂觀。大數據可以幫助企業解決問題，給企業帶來前所未有的商業價值和機遇，也可以更好地推動企業的進步。作為新時代的我們，必須適應時代的發展，選擇自己的專業，才能更好的適應時代的需求。
大數據行業人才稀缺，市場需求大。目前大數據行業人才只有50萬，但實際上整個行業的人才需求超過654.38+0萬，這是壹個巨大的人才缺口。而且大數據覆蓋各行各業，應用廣泛。金融、醫療、交通、電商、農業等很多行業都在使用大數據。近年來，人工智能和物聯網也發展迅速，大數據也是這些新興技術的基礎。未來，大數據將成為整個行業的基石。
大數據的就業方向其實可以分為三類:
大數據發展；系統研發；大數據分析。對應的基礎崗位有:大數據開發工程師；R & ampamp大數據系統d工程師；大數據分析師。
隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展才剛剛開始。我們預測，未來20年甚至更長時間將是大數據的黃金發展階段，相關產業將吸引巨大的發展機遇。大部分行業都需要，有很多和營銷、營銷、運營相關的需求。大數據不是職位。
完成大數據認證後，可以從事大數據挖掘專家、資深行業分析師、大數據業務架構師、大數據架構師、大數據算法工程師、大數據開發工程師、大數據運維工程師等工作。無論是國內還是國外，大數據相關的人才都很緊缺。目前市場急需使用大數據分析結果的大數據相關管理人才。
大數據是指在壹定時間內，其內容無法被常規軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合。大數據具有五大特征，即數量大、速度快、多樣性、價值密度低、真實性強。大數據的使用傾向於使用預測分析、用戶行為分析或其他先進的數據分析方法。