1，大數據采集技術
大數據采集技術是指通過RFID數據、傳感器數據、社交網絡交互數據和移動互聯網數據，獲取各種類型的結構化、半結構化和非結構化的海量數據。由於數據來源多樣、數據量大、生成速度快，大數據采集技術也面臨著諸多技術挑戰，需要保證數據采集的可靠性和效率，避免數據重復。
2.大數據預處理技術
大數據預處理技術主要是指完成對接收到的數據進行分析、提取、清洗、填充、平滑、合並、歸壹化、壹致性檢查等操作。由於獲得的數據可能具有多種結構和類型，數據抽取的主要目的是將這些復雜的數據轉化為單壹的或易於處理的結構，從而達到快速分析和處理的目的。
3.大數據存儲和管理技術
大數據存儲和管理的主要目的是將采集到的數據用內存存儲起來，建立相應的數據庫，進行管理和調用。
4.大數據處理
大數據的應用類型很多，主要的處理模式可以分為兩種:流處理模式和批處理模式。批處理是先存儲後處理，流處理是直接處理。
app應用
大數據無處不在。大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、健身、娛樂，各行各業都融入了大數據的印記。
1，制造業，利用工業大數據提升制造業水平，包括產品故障診斷與預測、工藝流程分析、生產流程改進、生產過程能耗優化、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與調度。
2.在金融行業，大數據在高頻交易、社會輿情分析、信用風險分析三大金融創新領域發揮著重要作用。
3.在汽車行業，使用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車將在不久的將來進入我們的日常生活。
4.在互聯網行業，借助大數據技術，可以分析客戶行為，推薦產品，投放定向廣告。
5.在電信行業，利用大數據技術分析客戶的離網情況，及時掌握客戶的離網傾向，推出客戶留存措施。