大數據管理與應用專業以培養德、智、體、美、勞全面發展為目標，具有紮實的管理學、數學和計算機技術基礎知識，系統掌握大數據管理技術和方法，擅長財政、金融、經濟管理領域的大數據解決方案，開展大數據存儲、大數據分析與優化管理、大數據治理與決策，在大數據、雲計算、人工智能等新興技術領域具有較強的實際工作能力。
大數據管理與應用就業方向
1，大數據分析師
大數據分析師的工作就是在海量數據中發現數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據分析挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化，通過數據探索和模型輸出進行分析，給出分析結果，根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法。
任職資格:具備提取和處理大數據的能力，熟悉hive/oracle/mysql中至少壹個數據庫，具備良好的數據敏感度，能夠從海量數據中提取核心結果，簡潔明了地呈現數據分析背後的業務邏輯和相關洞察，具備優秀的結構化思維能力。
2.大數據開發工程師
負責大數據項目的基礎設施建設、管理、優化和新技術的研究與應用。
任職資格:計算機專業，精通hadoop生態系統，如Spark，Hive，HBase，Kafka，Presto，Elasticsearch等。，對大數據架構原理有深刻理解，熟悉Linux操作系統。有R&D團隊管理經驗，有壹定的架構設計能力和紮實的技術基礎。
3.信息架構工程師
設計信息架構，保證信息的全面性、可用性、相關性和查詢性，研究客戶和業務，分析數據，開發標簽/導航/站點架構。
任職資格:熟練使用pycharm等開發工具，有豐富的大數據平臺搭建、維護和優化經驗，有豐富的基於Hadoop或Hive或Spark的大數據處理項目經驗，有壹定的數據挖掘經驗。
大數據管理與應用專業課程。
1，基礎必修課
思想道德修養與法律基礎、中國近現代史綱要、形勢與政策、軍事理論、馬克思主義基本原理、高等數學、離散數學、線性代數、概率論與數理統計、數學分析、計算機系統基礎、普通物理數學與信息科學概論、大學英語、大學體育、大學物理、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、統計學、程序設計語言等。
2.選修課
人文歷史、自然科學、就業指導、文學藝術。
3.專業課程
數據科學概論、編程概論、數據庫系統概論、並行架構與編程、非結構化大數據分析、數據計算智能、Python編程、算法與數據結構、數據庫原理與應用、數據挖掘、統計分析方法、大數據創新實踐、機器學習、Hadoop基礎、數據采集與分析、Nosql數據庫、數字化運營、數據可視化、大數據商業分析、自然語言處理、互聯網理論。