事實上，數據可視化是壹種完全可量化的技術。
由於人類大腦處理視覺信息的能力強於文本，數據可視化可以幫助我們通過使用圖表、圖形和設計元素來更容易地解釋趨勢和統計數據。在信息時代和大數據時代的背景下，隨著人類的高科技，數據可以通過圖形、圖像處理、計算機視覺等技術，在設計領域，通過藝術表現和動態演示，進行可視化的闡述。文本形式的表達數據是混亂的。如果我們使用可視化數據，我們可以幫助人們快速理解數據中的含義、趨勢和相關性。讓我們從歷史的角度開始了解數據可視化的發展趨勢，這樣可以幫助我們真正理解數據可視化的本質。
先說每壹類概念是什麽，這些形式能表達什麽樣的信息。
等級樹狀結構:在過去很長壹段時間裏，當人們認為自己被局限在世界的自然秩序中，以上帝為頂層，就開始自上而下的發展，這是基於亞裏士多德的本體論。我們可以從下圖中看到這種直接的層級關系。
隨著時間的推移，從樹幹的分支結構作為表達層次信息的靈感來源，每個分支都可以有效地傳遞數據信息，並逐漸成為描述不同結構系統的主要交流工具和手段。以及我們通常在設計中使用的思維
地圖是樹結構的壹種變形。
另壹種變形其實我們更熟悉。在上述不同幾何形狀的分析圖中，核心仍然是不同層次的表達，只是從主幹分支簡化為線性分支或幾何形狀的塊分割。
網狀接觸結構:顧名思義，在網狀接觸結構的可視化系統中，關鍵是連接。或者換句話說，各種元素之間的連接系統，網絡系統。
社會學中壹個特別好的例子是，社會網絡分析的重點其實是人與人之間，而不是人本身。傳統的社會科學研究方法實際上是調查個體及其屬性(如性別、年齡、收入)。但是現在，系統的科學研究註重的是個體之間的聯系和結合，而不僅僅是在人自身的素質或能力上。焦點從屬性數據到關系數據的這種變化極大地影響了我們如何收集數據、如何查找引用項以及如何分析這些信息。我們在收集類似的人、地點、行為信息時，其實是在尋找中間的聯系，尋找矛盾的突破點，尋找設計策略的突破口。
時間線和過程結構:時間是壹個抽象的概念，所以它不是壹個固有的願景。很多時候，我們使用的術語是基於我們具體經驗的空間和物理環境。
對於這個理論，有學者解釋說，我們用來描述時間的經驗的表述，其實更多的是“容器”和“運動物體”的概念。作為時間的衡量標準，我們通常將其分解為壹個現有的對象或目的，以及它到達我們這裏所需的時間。對於建築來說，特定時間段所在領域的行為恰恰是我們設計方案的根源。
所以對於建築學的學生來說，為什麽畫不出分析圖，其實就是沒有對自己研究的內容和數據進行本質的分析。這也是大家的圖紙過於單壹，前期調研的內容與實際設計方案有出入的主要原因之壹。熟練運用這些邏輯進行分析，是畫出好的分析圖的關鍵。