對比法是比較兩組或多組數據，是最常用的方法。我們知道孤立的數據是沒有意義的，只有對比才能有所作為。壹些直接描述事物的變量，如長度、數量、高度、寬度等。，可以比較得出比率數據、增長率、效率、效益等指標，這些都是數據分析中常用的指標。比如用於同比和環比比較、增長率、定基比、與競爭對手比較、品類間比較、特性和屬性比較等。
第二，象限思維
通過兩個或多個維度的劃分，用坐標的方式表示期望值。直接從價值變成策略，從而進行壹些落地推廣。象限法是壹種戰略驅動的思維，常用於產品分析、市場分析、客戶管理、商品管理等。例如，下圖顯示了廣告點擊的四象限分布，從左到右的X軸表示從低到高，從下到上的Y軸表示從低到高。
三、二十八法/帕累托分析思維
二八定律也可以叫帕累托定律，來源於經典的二八定律。比如個人財富方面，可以說世界上20%的人掌握了80%的財富。在數據分析中，可以理解為20%的數據產生了80%的效果，需要圍繞這20%的數據進行挖掘。
使用二八法則時往往與排名有關，前20%被認為是有效數據。二八定律重在分析，適用於任何行業；找到重點，找到它們的特點，然後思考如何把剩下的80%轉化成這20%來提高效果。
第四，漏鬥思維
漏鬥法是漏鬥圖，有點像倒金字塔。它是壹種精簡的思維方式，常用於新用戶開發、購物轉化率等變化和某些流程的分析。
關於數據分析常用的五種思維方式的內容，青藤邊肖在這裏和大家分享壹下。如果妳對大數據工程感興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。