當地時間5月14日，舊金山監事會官員以8票對1票通過法令，禁止城市工作人員購買和使用人臉識別技術。
舊金山位於世界上最具包容性和最發達的地區，成為美國第壹個禁止政府使用人臉識別技術的城市。舊金山市議會主席亞倫·佩斯金(Aaron Peskin)是該法令的支持者之壹，他認為這將向整個國家發出壹個強烈的信息。“我認為舊金山有責任提出影響整個世界、發生在人們身邊的事情。”佩斯金說。
這項法律是反監視法令的壹部分。該法規禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術，這可能會鼓勵其他地方政府采取類似的措施。針對人臉識別技術，該規定特別指出，“人臉識別技術損害公民權利和公民自由的傾向遠遠超過其聲稱的好處，這種技術將加劇種族不平等，威脅我們在沒有政府長期監控的情況下的生活能力”。
據了解，舊金山市發布的新規定決定禁止該市53個部門使用人臉識別技術，其中包括舊金山警察局，該警察局目前沒有使用這樣的人臉識別技術，但在2013至2017期間進行了相關的技術測試。這項規定將在壹個月後生效。然而，該條例為舊金山國際機場和舊金山港由美國聯邦政府控制的設施開了綠燈。
同時，該法規並不禁止普通企業或居民使用人臉識別或監控技術(如監控攝像頭)。此外，該條例並不限制警方在刑事案件中使用個人監控錄像。
人臉識別技術在美國壹直備受爭議。反對者認為，如果這項技術不被標準化，它將為政府提供追蹤人們日常生活的前所未有的權力，這與健康的民主是不相容的。
抗議也來自美國民間團體。去年7月，美國公民自由聯盟(ACLU)測試了亞馬遜的人臉識別系統。ACLU使用亞馬遜的開放式人臉識別系統Rekognition API掃描了所有535名國會議員的面部，並與2.5萬張警方嫌疑人的公開照片進行了比較。這是壹個運行在亞馬遜服務器上的圖像識別AI軟件。作為亞馬遜雲業務的壹部分，它壹直在尋求與政府的合作，為後者提供基於人臉識別的安全服務。
過去沒有壹名國會議員是警方的嫌疑人，但事實證明，有28名國會議員被認定為嫌疑人。這壹發現讓ACLU嚴重擔心警方使用的人臉識別系統的準確性。
錯配成員中，有色人種比例很高，達到11。只有六名國會黑人議員被誤判，包括眾議員中著名的民權活動家約翰·劉易斯。ACLU認為，測試表明，對於膚色較深的人和女性，面部識別通常不準確。雖然對於整個國會來說，誤差率為5.2%，但對於非白人國會議員來說，誤差率達到39%。