先說寫好數據分析報告的重要性，很簡單，因為分析報告的輸出是妳整個分析過程的結果，是評價壹個產品和壹個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考。既然這麽重要，當然要寫好。
壹份好的分析報告有以下幾點:
首先要有壹個好的框架。
就像蓋房子壹樣，好的分析壹定要有紮實的基礎，層次清晰讓讀者壹目了然，結構清晰，主次分明讓別人容易理解，讓人有讀下去的欲望；
第二，每壹個分析都有結論，結論壹定要明確。
如果沒有明確的結論，分析就不叫分析，也失去了它本身的意義，因為妳在做分析之前是要去發現或者確認壹個結論的，所以不要忘了根，放棄了果；
第三，分析結論不要太多，要精細。
如果可以，分析壹個最重要的結論就好。很多時候，分析是為了發現問題。如果妳能壹個壹個地找到主要問題，妳就達到了妳的目的。不要什麽都要，寧要壹口仙桃，不要壹筐爛杏子。簡化的結論也容易讓讀者接受，降低了重要讀者(通常是事務很多，沒那麽多時間看那麽多的領導)的閱讀心理門檻。如果別人看到太多問題，
第四，分析結論必須基於嚴格禁止的數據分析和推導過程。
不要有臆測的結論，太主觀的東西會沒有說服力。如果妳對壹個結論沒有把握，就不要拿出來誤導別人。
第五，壹個好的分析應該具有很強的可讀性。
這是指可讀性。每個人都有自己的閱讀習慣和思維模式。妳總是按照自己的思維邏輯來寫，感覺很清晰。那是因為整個分析過程都是妳做的，別人不壹定理解的那麽透徹。妳要知道，讀者往往只花65，438+00分鐘閱讀，那麽妳的分析型讀者是誰呢？他們最關心的是什麽？妳必須從讀者的角度寫壹封分析郵件；
第六，數據分析報告要盡量圖表化。
這其實是對第四點的補充。用圖表代替大量堆砌的數字，有助於人們更形象直觀地看到問題和結論。當然，圖表也不能太多，太多的圖表會讓人無所適從。
第七，好的分析報告壹定要有邏輯。
通常要遵循以下程序:1、發現問題——2、總結問題原因——3、解決問題。還需要這樣的過程和邏輯分析報告。