有的車主制造虛假身份，利用事故車、套牌車、租賃車、扣押車騙取貸款。如果這些問題處理不好，可能會出現更多的壞賬，影響公司的效益和發展。
思創雲監控平臺通過對個人大數據常住地的分析，采集車主的用車軌跡。通過對汽車軌跡的大數據分析，找到車主的頻繁停車點，根據這些頻繁停車點，驗證車主申報的通訊地址(單位、家庭)是否屬實，從而為後續尋車提供目標位置和路線。
痛點二:安裝的GPS設備被拆除。
汽車金融風控行業最頭疼的就是無法實時監控車的蹤跡，車上安裝的GPS定位器都被拆了。GPS拆了，就像沈入大海，無影無蹤。壹旦汽車失控，危險系數就會飆升。
當安裝在車輛上的設備被拆除後，報警信息會立即上傳到思創雲監控平臺，可以第壹時間控制車輛，收集證據加快對車輛的查找，降低車輛被抵押、轉賣的風險。
痛點三:壹車多貸，剛貸完的車馬上轉賣。
車壹借出去，馬上被車主過戶進行二次抵押或直接轉賣，車貸公司欲哭無淚，給租賃公司帶來了經濟損失。因此，壹個專業的汽車金融風險控制體系，對貸後車輛進行監控和管理，對於汽車貸款公司來說尤為重要。
痛點四:人車消失
借錢的車沒了，車主也沒了。沒有任何準確的數據分析，找到車的概率基本很小。當然，如果車貸公司有很好的風控平臺，情況就不壹樣了。
在何誌思創監控平臺上，可以回放設備在12個月內的歷史軌跡，顯示設備在各個時間點的狀態、地址等信息。通過平臺操作，車貸公司會發現操作平臺頁面清晰，信息齊全。配置後可以在地圖中看到車輛軌跡，車輛管理方便，用戶體驗更好！
痛點五:自然災害造成車輛損壞。
受地理和環境因素影響，南方沿海地區經常出現暴雨和臺風，北方經常出現沙塵暴。暴雨會導致道路、小區或地下車庫車輛被淹；臺風和沙塵暴導致墜物和樹木倒塌，導致車輛被砸。這些自然災害突發性強、範圍廣、危害大。如果不能提前預測，車輛損壞的代價不可小覷。