壹般情況下，大屏幕拼接時，拼接邊界上不可避免會出現接縫。這是因為要拼接的兩幅圖像中灰度稍有不同會導致明顯的拼接接縫。而且在實際成像過程中，這種細微的差別是不可避免的。因此，圖像拼接技術的難點在於找到圖像之間的位置關系，並將兩幅圖像平滑在壹起，得到壹幅全局圖像。本文的基本思想是通過打破以往尋找拼接線的方法，只要找到壹個最優的拼接點，使得壹條直線成為不合理拼接，而是在每個點的值的範圍內取壹個閉合值來尋找該點，將該線作為拼接線進行拼接。
消除拼縫的方法
1，中值濾波法消除接縫中值濾波法是在接縫附近的區域進行中值濾波。像素值與周圍像素的差值接近周圍灰度值的值，從而避免了光強的強度不連續。靠近窄帶中值濾波處理接頭。這種方法速度快，但質量壹般。平滑的結果會降低圖像的分辨率，使圖像的細節得不到解決，造成圖像模糊。
2.小波變換是消除節理的壹種常用方法。它充分利用了多分辨率小波變換的特點，很好地解決了圖像拼接的問題。原理是:因為小波變換具有帶通濾波的特性且不同尺度下小波變換分量實際占用的帶寬較大？分量的頻率越高，每個小波分量的帶寬越小。兩幅圖像中的第壹幅根據小波分解方法將它們分解成小波的不同頻率分量。只要有足夠精細的分解鑲嵌，帶寬的小波分量可以足夠小。然後在不同的尺度下，按不同的大小選取2幅圖像，然後先把圖像的小波分量放在壹起，再用復原程序復原整幅圖像。圖像可以很好地平衡清晰度和平滑度。但是小波變換也有它的缺點，比如小波變換算法比較復雜，需要在第壹小波變換域進行拼接。在計算過程中涉及到大量的浮點運算和邊界處理問題，使得實際制作的時鐘計數機器內存開銷大的大容量圖像，處理時間長，拼接速度慢。
3.加權平滑方法用於消除關節。在實踐中，有許多方法對重疊區域使用加權平滑。這種方法的思想是，將兩幅圖像中對應點的灰度值LPixel和RPixel加權平均得到圖像重疊區域像素的灰度值Pixel，即pixel-kXLPixel+(l-k)XRPixel，其中:k為梯度因子，滿足條件。