負荷預測是電力系統運行和調度的關鍵環節，正確地進行負荷預測對於保障電網安全穩定運行、優化調度和經濟運行具有重要意義。常用的負荷預測方法包括統計學方法、人工神經網絡方法和時間序列方法。
統計學方法主要依靠歷史數據的統計特征來預測未來負荷，通過分析歷史負荷數據的周期性、趨勢性、季節性等特征，建立相應的數學模型進行預測。
人工神經網絡方法則是通過人工神經網絡對歷史數據進行訓練，從而學習到數據之間的內在聯系，並利用學習到的知識進行負荷預測。
時間序列方法則是基於時間序列分析的原理，將負荷數據看作壹個具有時間特征的序列數據，采用時間序列模型對其進行建模，並利用模型對未來負荷進行預測。
在實際應用中，通常采用多種方法進行負荷預測，以提高預測精度和可靠性。