擁抱大數據
互聯網、電子商務等新興企業在產品創新能力、市場敏感度和“大數據”處理經驗等方面都擁有明顯的優勢，壹旦涉足金融領域，將對銀行形成較大的威脅。互聯網公司阿裏巴巴利用大數據技術提供小貸金融服務所取得的成功，已經顯示出基於“大數據”分析能力的競爭優勢，亦已顯示了這種威脅的現實性和急迫性。
數據將是未來銀行的核心競爭力之壹，這已成為銀行業界的***識。雖然銀行對於傳統的結構化數據的挖掘和分析處於領先水平，但除了結構化數據外，其他數據無法進行分析，更談不上對多種信息進行綜合分析，銀行的數據挖掘和分析能力嚴重不足。構建銀行強大的“大數據”處理能力，完全可以兩條腿走路：
壹是要跟互聯網企業合作。即與互聯網社區、電子商務等企業進行深入的合作，獲取更多的用戶行為信息，從而開展“大數據”分析。我們智能貸款搜索平臺融360為例，融360
通過大數據技術管理高度專業的金融信息，同時通過自有數據平臺向用戶進行貸款產品精準推薦。用戶只需登錄融360網站，輸入自己的貸款需求，即可得到最匹配的貸款產品信息。用戶選定某款貸款產品後，會收到融360後臺發來的該款產品信貸員聯系方式，然後開始申請貸款。利用融360獨特的技術，經過系統後臺匹配過得用戶和貸款產品，能極大的提升貸款供需雙方的效率與成功率。對用戶而言，這項智能搜索、推薦服務是可靠、免費的，利用融360的智能貸款搜索，用戶可以找到利息低、費用低、流程比較簡單的貸款，節省精力。融360基於用戶最底層的搜索信息和數據進行有效挖掘，不斷調整產品排序並反推用戶貸款意願，實現對用戶搜索請求的智能響應。而在商業銀行服務方面，用戶真實的搜索數據反映了有效需求，商業銀行可以針對用戶需求設計更有針對性的產品。。
二是與各類數據分析的專業廠商合作，對銀行已經存在的“大數據”進行綜合處理與分析。銀行與專業廠商在數據分析領域的合作有著悠久的歷史，在傳統結構化數據分析方面有著眾多的成功案例，但由於“大數據”的分析處理仍處於初創的時期，各家銀行和專業廠商都在進行探索。在這方面，交通銀行信用卡中心應用智能語音雲對銀行的語音數據進行分析處理是壹個較為成功的案例，為同業提供了很多有益的經驗和啟示。
明確自己的優勢方向
金融的本質是人和人之間的信用關系。通過互聯網放款則只能看到企業的報表，中型企業報表往往做得比較全面，很可能掩蓋其面臨的風險。因此，金融互聯網化未必能做到全面了解客戶。
發放大額貸款有壹個原則：“看著客戶眼睛”、“握著客戶的手”放款。大額復雜金融交易的開展需要高程度的專業知識背景以及法律顧問，會計審計、評估等專業團隊支持。目前平臺下替代團隊的工作仍然存在難以逾越的障礙。銀行還可以提供承兌匯票、信用證等多種工具的組合。涉及信貸、租賃、信托、投行等在內的立體融資解決方案。通過互聯網發放大額貸款能否舍掉這些環節，目前還看不到曙光。
當然，雖然商業銀行有巨大優勢存在和應對之策，但出發點的差異可能使得新興互聯網金融企業在客戶體驗上更為優秀。