基於支持向量機神經網絡理論，首創性地建立了壹個由業績產出財務指標辨識高新技術企業與傳統企業類型的支持向量機模型。模型以企業的業績產出財務指標數據為基礎，以徑向基函數作為核函數，使用網格尋優方法、遺傳算法、粒子群算法調節模型參數，得到優化後的模型，並使用測試集數據驗證了模型。對結果進行二元分類決策分析，結果表明：該模型的準確率和決策率等主要評價指標都達到了85％以上，具有較高的辨識能力和可信度，為高新技術企業和傳統企業的類型辨識提供了壹種可靠的、簡單方便的方法，可以直接量化地判別企業是否屬於高新技術企業。