制造企業向數字化轉型不僅可以助力我國新壹代信息技術產業的發展，為工廠提升生產效率，還能實現經濟高質量的發展。
因此，在工業4.0的今天，轉型數字化是必然，也是必須的。
然而，在工廠準備轉型數字化時，也面臨著壹系列的問題，執行過程並不是那麽順暢。
數字化願景不僅只是考慮各項技術，而且還定義了這些技術如何在整個產品生命周期和企業生態圈中相互配合。
阻礙企業制定數字化工廠計劃的其他因素還包括機會不定、經濟效益不明、投資代價不菲。綜合考慮這些因素，企業所需要的不僅僅是壹套清晰的願景，更需要壹張“接地氣”的數字化攻略。
定制數字化轉型目標
很多人會有這樣壹個問題，都說數字化轉型，那轉型到什麽程度算是成功呢?換句話說，數字化轉型的目標該如何制定?
因為不同行業、不同企業的特點不壹樣，選擇目標也就各有不同。如果壹定要說什麽地方相同，那就是“企業沈靜在數字之中，讓數字如血液般在企業內部流動。”
完成數字化轉型的企業最理想情況應該是這樣的：企業內/外部的所有交互均是基於數據，對於外部任何細微的數據變動，企業能夠迅速感知並作出反應。所有企業的決策/考核都是基於客觀的數據，所有人的主觀猜測和推斷均不會影響企業的正常運轉。
若是壹定要進行客觀細分，應當要從這幾方面入手：
1.領導力轉型
如果壹把手、總經理、CEO不轉型，下邊再怎麽推都很困難，所以壹定要有領導力轉型，認識到數字化轉型對於整個業務的價值所在。
2.信息和數據轉型
很重要的壹點就是信息和數據產生的收入占總收入的百分比會成為未來企業轉型的壹個目標，將可能作為考核各部門的壹個很重要的目標。
3.數字技術的保證
企業數字化轉型絕不僅是IT系統的建設和升級，但卻離不開IT系統的支撐。除了企業使用的管理和生產軟件外，我們還需要壹個自動化、實時的大數據分析引擎幫助我們處理大量的數據。同時，集合業務需要遠程協助、虛擬現實等技術也都可以逐步引入。這個是我們日常的工作和交流全部數字化，做好轉型的技術基礎。
4.構建新的業務框架
這裏的業務框架主要聚焦於企業內部，對於企業內的不同團隊、部門乃至子公司，打通期間的數字藩籬，讓數據在企業內部以同樣的標準流動起來。
5.構建新的生態體系
如果說第二點是練好內功，構建生態體系就是打造外部全新的數字化環境。對於壹個企業而言，要想影響企業上下遊的生態環境是非常大的挑戰，但是，壹方面數字化環境搭建好之後，上下遊的效率會有較大的提升;另壹方面，這也是壹家企業在行業中的壁壘。
設立試點項目
數字化的經濟效益有時並不容易量化，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術概念和演示，因此可能導致難以爭取到資金和利益相關方的認可。
解決這些問題的手段就是試點，通過它，企業能發現最適合自身的方式，將速贏的成效展現給整個組織並獲得它們的認可，進而爭取到資金用於大規模的推廣。由於數字化工廠可能會給整個勞動力帶來深遠的變革，所以需要讓工人加入到試點工作中。
在壹兩處生產基地縱向整合從數字化工程設計到以實時數據為支撐的生產規劃，是壹種可行的試點方案。在主要的生產設備上安裝傳感器和執行裝置，或者使用數據分析來探索預測性維護方案，也能取得初步的成效。
還可以在特定的工廠中實現特定產品線的數字化，將其作為不斷學習和優化的契機。當然，企業還可以考慮與初創企業、高校或行業組織等外部的數字化領先者合作，加快數字化創新的步伐。
推動工廠向數字化轉型
通向數字化工廠之路是壹條轉型之路。如同其他轉型壹樣，管理變革及其對員工的影響，是成功的關鍵。
及早與員工攜手合作，對培訓和繼續教育開展投資，而這些投入會因為數字化工廠所帶來的效率提升而被抵消。
數字化環境的培育必須要有領導層的全力支持，高層必須將數字化工廠戰略視為工作的重點，摒棄保守主義的姿態，加快項目的審批流程，從而讓數字化團隊加快推進轉型進程。同時，還需要設計簡練的匯報渠道，確保數字化團隊側重於各類增值活動而不是疲於應付各類行政要求。
在數字化工廠的深遠影響下，企業能夠拓展甚至是徹底改變目前的業務模式，不再只是註重生產環節，還能有機會在利潤豐厚的售後市場中擴大份額，提升利潤率，並進軍全新的業務領域。