1.t檢驗適用於計量資料、正態分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間、樣本與均數間、兩樣本均數間比較三種，三者的計算公式不能混淆。
2.t′檢驗應用條件與t檢驗大致相同，但t′檢驗用於兩組間方差不齊時，t′檢驗的計算公式實際上是方差不齊時t檢驗的校正公式。
3.U檢驗應用條件與t檢驗基本壹致，只是當大樣本時用U檢驗，而小樣本時則用t檢驗，t檢驗可以代替U檢驗。
4.方差分析用於正態分布、方差齊性的多組間計量比較。常見的有單因素分組的多樣本均數比較及雙因素分組的多個樣本均數的比較，方差分析首先是比較各組間總的差異，如總差異有顯著性，再進行組間的兩兩比較，組間比較用q檢驗或LST檢驗等。
5.X2檢驗是計數資料主要的顯著性檢驗方法。用於兩個或多個百分比(率)的比較。常見以下幾種情況：四格表資料、配對資料、多於2行*2列資料及組內分組X2檢驗。
零反應檢驗用於計數資料。是當實驗組或對照組中出現概率為0或100％時，X2檢驗的壹種特殊形式。屬於直接概率計算法。
6.秩和檢驗、符號檢驗和Ridit檢驗三者均屬非參數統計方法，***同特點是簡便、快捷、實用。可用於各種非正態分布的資料、未知分布資料及半定量資料（等級資料）的分析。其主要缺點是容易丟失數據中包含的信息。所以凡是正態分布或可通過數據轉換成正態分布者盡量不用這些方法。