專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測。
互聯網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。
擴展資料
數據科學家這個職業的定義有點廣泛。同樣叫數據科學家，在不同行業不同公司幹的活可能是很不壹樣的。
有的偏機器學習、建模，有的偏數據分析。有的叫數據科學家，幹的很多事情跟軟件工程師（SWE）很類似。有的偏產品，風格短平快。有的偏長期研究，看的是壹兩年甚至更久的效果。
做數據分析的最終目的，那就是通過數據分析來引導產品改進的能力。任何方面的技能，歸根結底都需要為這個目的服務。
百度百科-數據分析師