壹、數據分析靈活性不同
1、傳統BI表樣固定，定期出數，壹人制作多人查看。
2、新型BI即時響應需求變化，自己DIY為主，也可以分享給其他人查看。
二、數據分析操作復雜程度不同
1、傳統BI復雜表樣，強大數據可視化效果。
2、新型BI快速定義及高交互，探索數據為目標。可以自動關聯數據表之間的聯系，並形成壹個可視化的界面，用戶可以通過輕松的點擊來進行數據的分析。
三、對數據庫的依賴性不同
1、傳統BI使用專業的數據主題模型。3000萬的數據如果使用壹般的SQL查詢要3到5分鐘甚至更長的時間
2、新型BI不依賴數倉，可自行上傳數據。采用分布式部署和集群部署，在Linux系統下可以提升最大並發數，實現3000萬數據秒出。
四、面向對象不同
1、傳統BI圖表設計面向實施人員。傳統BI的方式，向IT部門提出數據或分析需求，由技術人員實現，解決問題的時間可能延長到數周甚至數月.
2、新型BI圖表設計面向業務人員。新型BI投入成本更低、更加平民化、更加易於操作，讓更多的企業客戶能以較低的投入享受到最專業的大數據服務。