人工智能作為新壹輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品和產業模式，改變甚至重新塑造傳統行業。但是現在很多高校還沒有這個專業，所以很多學生還不能報考這個專業，如果想報這個專業，就必須選擇相應的學校。
根據現在的社會情況來看，這個專業在未來的確是需求比較大的行業之壹，現在的相關人才缺口已經達到了500萬人。不僅好找工作，而且相關人工智能的工作是非常高薪的工作。
2.大數據行業
“大數據+”已經滲透到幾乎所有行業，大數據相關技術方向：大數據開發方向：大數據運維；雲計算方向：數據挖掘、數據分析；機器學方向等等。目前已經有很多高校開設了這個專業，就業前景十分不錯。
三個方向中，大數據開發是基礎，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了8K以上。
壹般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學大數據專業也是進大公司的捷徑！精通任何方向之壹者，均會“前”途無量。
3.虛擬現實行業
隨著VR/AR成為全球最炙手可熱的“金礦產業”，大量資本湧入，科技巨頭搶灘布局。VR/AR技術的產品整合及商業變現正在逐漸成熟，但在這個過程中，專業人才成為市場和行業加速發展的重要因素。
在壹份關於VR在全球範圍內的人才分析報告中顯示：中國VR人才在全球僅占2%，但對VR人才的需求卻有18%，而美國的VR人才分布達到40%，中美之間有著巨大的差距。
4.教育行業
隨著國家二胎政策的開放，未來十多年將是新生兒增長的時期，教育優質資源稀缺，主力人群80後父母、90後學生追求差異化教育，這為多元化教育發展提供了強大動力。
各年齡段教育有很多需求細分，0到6歲階段的早教、學前、藝術教育，6到12歲的素質教育，12到18歲的夏令營，20到40歲的技能培訓、在線教育、商業類等等，還有個別的企業家教育，這些教育細分領域提供了大量的求職機會。
而教育行業比較簡單，區域性明顯，很難形成壟斷，學習的時間成本決定了就近就讀，老師的流動性也大，入行門檻低，所以行業需求較大。
5.新能源行業
新能源產業在我國的發展十分迅速。國家需要很多這方面的人才，來促進經濟的持續發展。新能源技術是當今不可缺少的，而且未來肯定會持續發展。
6.新技術行業
比如建築行業新興的BIM技術。建築業是個傳統的行業，涉及面廣、人才需求大。隨著信息技術的發展，數字化建造技術正以前所未有之勢對建築行業發生巨大的轉變，而BIM技術則成為引發建築業重大變革的“起爆器”。
BIM作為壹個新興的技術，減少了很多設計及施工的技術壓力，使設計時間都用在設計上。建設前期就可以驗證設計圖紙施工的可行性，避免大量拆改及圖紙變更的出現，減輕現場技術壓力，使現場施工技術管理的重點放在施工和運行調試上，最主要的是降低了工程投資成本。越來越多的業主及開發商都希望工程中能用到BIM技術。
此外，國家政府已出臺很多相關政策大力支持推廣BIM技術，得以讓BIM技術越來越廣泛地被應用。曾在2018年的壹次大會上，王美華委員提出：高校土木專業增加BIM技術課程。這壹提議的提出，進壹步推進了BIM技術的應用。因此，這就增長了BIM技術人才的需求，而由於真正的BIM人才嚴重稀缺，相應地BIM技術人才的工資也將會大大高於同行其他專業技術人才的工資，所以BIM相關崗位也就成了建築行業的黃金職業。
10-20年是個相當長的時間概念，小編覺得在未來這麽長的時間概念裏，以下行業將崛起：
隨著油價的持續上漲，同時我國北方乙醇汽油的不斷推廣，政策方面對於新能源汽車不斷的開綠燈，而通常壹輛成熟汽車也恰恰需要接近10年的時間去準備。汽車行業的利潤又相當高，世界500強中有23家汽車制造商，這也凸顯了汽車行業巨大的紅利，而新能源汽車又恰恰顛覆了整個傳統汽車工業，給予更多創業者和老牌車廠同壹起跑線的機會。小鵬汽車，威馬汽車，蔚來汽車還有目前大紅大熱的特斯拉，都看準了這個巨大的新新市場。
人工智能在目前仍然在初期階段，隨著算法的不斷深入，AI將在未來發揮巨大的作用。從自動駕駛到智能投資再到生物醫療，越來越多的地方，都有人工智能施展拳腳的地方。
21世紀什麽資源最值錢？自然是數據了，目前各家巨頭都在大數據領域積極的布局，基於大數據，未來我們的生活變得越來越智能，而同時數據也變得越來越無價。而目前真正實現大數據的企業並不多，日後數據類企業將越來越多，打破目前幾家獨大的情況。
區塊鏈是目前風口上的概念，區塊鏈去中心化的概念在未來金融，供應鏈，公***服務等領域都將會有壹席之地，而未來虛擬貨幣也有壹定可能會沖擊主流貨幣的地位。
這個問題提得真好，人無遠慮必有近憂，有壹些行業再過幾年就會被淘汰，但是妳怎麽說都不信，例如會計、生物制藥、司機、記者、收銀員
因為壹到高考報考時候就會看到，會計、計算機、國際經濟與貿易、土木工程、英語、物流需要100個就能報考10000個
會計會被核算系統所代替；制藥、食品會被智能生產線代替；土木工程會被預制和機器人代替
未來只有研發機器、設計機器、指揮機器、維修機器的行業和崗位才有前景，9年前，我曾經去過位於河北省高碑店的娃哈哈八寶粥生產車間：很大的車間，壹進去只看見壹面是制罐的薄鐵皮；壹面是各種糧食，順著生產線往前走到頭，八寶粥已經裝箱上車。從頭到尾只看見幾個人，其中幾個機械養護、檢修人員；還有兩個在生產線旁邊，負責挑次品的人，現在呢，連挑次品的人也換成了機器人，整個車間就剩下幾個檢修工程師了。想想制藥、食品等其他的生產線會是什麽樣呢？再過兩年又會是什麽樣呢？
由於中國未來進入老齡化社會，養老行業前景看好，未來10壹20年，會成為朝陽產業。我國大概有90%人的人選擇居家養老，7%的人選擇社區養老，3%的人選擇公***養老。養老會牽扯到生活，教育、醫療、康復、護理等內容，是未來重要而有前景的行業。壹是老齡化社會的到來。聯合國最新標準是65歲以上的老人占人口7%以上，該地區視為進入老齡化社會。而我國到2022年左右，中國65歲以上人口將占到總人口的14%，實現向老齡社會的轉變。因此，養老產業在未來的發展前景廣闊。二是養老壓力加大。隨著社會發展，幾代同堂的生活已經被打破，家庭小型化，幾代人分住已經成為常態，許多老人居家自住，無人照料，有的請保姆照料，很難達到科學健康的護理。有的農村，年輕人常年在外打工，老年人無人照料的現象還比較多，農村老人自己照顧自己，生活有時就會出現困難，不利於老人的健康。因此，傳統的養老方式向社會養老轉變。三是老年人經濟收入少。據有關養老機構調查，城市老人兒女經濟支持率30%，農村老人兒女經濟支持率60%，有的老人的經濟面臨困難，養老成為社會問題。因此，社區養老，機構養老成為未來的發展方向。總之，今後10到20年，國家建立以居家養老為基礎，以社區福利養老為依托，以機構養老為支撐的養老新格局，但高質量的機構養老產業發展前景更令人期待，必將成為社會養老的重要力量。
在這裏先大致定義壹下“有前景”：發展較快、人才缺口較大、收入較好。
如果接受這個定義的話，就可以分析壹下未來的諸多行業了。
最容易想到的是通訊和計算機行業，畢竟這兩個行業在過去幾十年中壹直迅速發展。具體而言的話，5G和未來的高速通訊、人工智能、虛擬現實、增強現實、移動互聯網應該是發展較快的子行業。
通訊和計算機行業的發展，需要材料和能源的支持。現在計算機行業面臨矽芯片性能下滑的問題，個人計算設備也面臨電池能量密度不足的問題。這些問題現在有了壹些模糊的解決方案，在未來二十年中也許會有重大的突破。因此，清潔電力、量子計算、光計算、生物計算、高性能電池、石墨烯行業也會有較好的發展前景。
隨著這些行業的發展，人們會對互聯網上的內容有更高的要求。人們會需要更精彩刺激、更身臨其境、更擊中大眾笑點與爽點的內容。因此虛擬現實交互內容、視頻音頻內容行業同樣也將會有較好的發展。
在這種生活狀態下，人們對自身生存方便性的需求也會隨之提升。網購、快遞、外賣、約車等行業也會有進壹步發展。
妳好謝邀，榮幸回答。10年～20年的未來，可以分為10年壹個階段；我來設想壹下20年後的情況吧！20年後，農林魚畜副業、教育業、交通運輸業、進出口業、軍事、建築業、信息業、制造業、科技、能源業、金融業、服務業，等的國家級產業，任然在繼續；因為，這是國之根本。其中，科技智能化和信息傳遞化，是最為有前景的；因為，幾乎所有人，會從工作中解脫出來，被智能機器所取代。人只負責控制智能機器，和日常休閑。人類所需的物質，會以按需分配取代現在的按勞分配制度。從此，實現了***產主義社會，甚至是***產國際社會。人類的管理制度，將是壹種全新的制度。因為，社會的次序已經發生了全新的變化。例如：各種交通工具不需要了、錢不需要了、現有的交通設施不需要了；各種工作只是義務性的工作；建築形式會因為智能化的發展而重新建造，例如，智能醫學、智能營養學、智能養生學，等學科會進入所有人家；甚至是智能微分子或更小顆粒能按照妳的意識，隨意改造居家用品；男性的天然基因已經通過智能培養後，進行孕育、成人。芯片科技技術的研發，已經輸入了全世界各類學科和各項技能的芯片，需要通過某種技術與人體思維控制系統相對接，使得人來的智商，開發到更高的水平，來替代人的知識量學習；而人類在成長的過程中，只需要通過玩，來達到必要的體能素質。義務性的工作，也許只是按適應的年齡要求，去完成每天2.5小時既定的工作量即可。人類要去到任何已經開發的地方，只需要通過衛星定位，把妳按超光速的速度，傳遞過去就好。這些設想中的壹部分是，我從1995版的這本書上看到的2028年的預測，加上2011年我和某物聯網開發者之間狂想出來的。只具備笑壹笑的回答。呵呵呵！
謝邀，
物聯網，人工智能，超能機器人。
未來10-20年，比較有前景的行業是什麽？
好像很多人覺得自動駕駛汽車在10-20年會是有前景的行業，我覺得未必！這個行業要迎來發展期，還是要有壹段時間的。至少需要相應的政策法規，配套措施的普及，才會有利可圖。
對此我做以下幾個行業分析。
壹，農業。作為壹個國家的基礎，農業自然是必不可少的。就目前國家的投入資金來看，農業將會迎來壹個高速發展期。
二，養老業，未來10-20年，人口老年化步入增長期，老有所養，是國家的政策，未來國家在這方面的投入也會很驚人，可以去分壹羹。
三人工智能，大數據。科技發展是壹個國家實力的象征，未來10-20年人工智能，和大數據的采集，將是支撐科技發展的必要條件，國家的補貼投入不會少。
以上可供各位選擇，文化水平低的就去發展農業，養老業。高智商人群，就自由發揮啊吧！
歡迎大家提出不同建議！
大數據技術的發展，隨著人工智能、移動互聯網和物聯網的興起，大數據幾乎涉及到所有行業的發展，也帶來無限商業應用價值，全球優秀大數據創業企業也持續被國內資本市場看好，比如2017年，商業化服務支持初創公司Confluent拿下5000萬美元投資，數據管理公司Collibra的C輪融資額達到5000萬美元。而國內的大數據行業是在金融、醫療健康領域投資較多。
人工智能領域，這是壹個能遍地開花的產業鏈，從應用層面的無人機、智慧機器人、智能駕駛、智能安防；到技術層面的文本語音識別，基礎層面的智能芯片、模型算法，人工智能的每壹個層面的每壹個板塊，都具有蓬勃發展的前景。國外的Facebook,、亞馬遜、微軟、谷歌和蘋果以及國內的BAT憑借著強大的技術和資本支持，處於人工智能產業發展的最前沿，對於人工智能的細分領域，全球數千家人工智能的初創企業正在蓄勢待發。
區塊鏈技術可是現在最火爆的技術之壹，雖然還沒有成熟，但許多人都對區塊鏈的未來發展前景看好，並且紛紛投資區塊鏈領域，未來的發展潛力不容小覷。
雲計算，中國目前雲計算產業總體仍處於起步階段，大都是與物聯網行業相結合，比如交通，物流快遞，智能家居家電，環保行業，公***安全等各個方面，在試點上已經取得初步的成功，在未來應用到市場上將會帶來更大的效益與便捷。
新能源行業，總體前景都是很不錯的，以新能源汽車為例，發展趨勢不可逆轉，政策市場持續利好，未來成長空間巨大。
不用多說，光看現在的醫院，每年看病的人數，每年的體檢有多少人身體不健康就知道，健康管理行業的發展是大勢所趨。
由於我們的健康管理意識差、健康素養薄弱，生活中飲食不規律、不註意心理狀態調節、不重視運動、熬夜抽煙喝酒、對體檢不達標無動於衷等等，導致我們生活中很多慢性病高發，而且這種趨勢日漸年輕化。
近年以來，各種慢性病呈井噴式上升，培養全民的健康管理意識已經非常重要。據有關的數據統計，全球範圍內傳染病、新生兒、孕婦產等原因導致的死亡只占18.6%，而慢性非傳染病占73.4%，傷害占8%。而且因為慢性病導致死亡的人數占死亡總人數的70%以上，特別是心腦血管病、癌癥、慢性呼吸系統疾病更是城鄉居民死亡的主要原因，而且醫療人數和費用逐年上升，可見，慢性疾病已成為危害身體健康的頭號殺手。
就目前來說，健康管理方面知識已經在全國慢慢普及，人們也越來越明白健康管理的重要性。在其他壹些發達國家，配備了大量的健康管理師，比如美國每10人就有7人享有健康管理服務，日本有營養師40萬人。而我們國家，0-15歲的人口大約2.49億，每36萬人才擁有壹名兒童健康管理師，與發達國家差距巨大。
此外，我們國家已經組建衛生健康委員會，把以治病轉變為以人民健康為中心，而且，我們國家目前健康管理的專業人才奇缺，需求量不斷增大，我覺得按照現在的發展趨勢，這是壹個具有潛力的朝陽行業。
正如當今市場上所說的“年輕不養生，老來養醫生”，妳認同嗎？