2 機器學習(Machine Learning, ML)研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
最主要的應用領域有：專家系統、認知模擬、規劃和問題求解、數據挖掘、網絡信息服務、圖象識別、故障診斷、自然語言理解、機器人和博弈等領域。
3 數據挖掘可以用到機器學習算法以及傳統統計的方法，最終的目的是要從數據中挖掘到為我所用的知識，從而指導人們的活動。所以我認為數據挖掘的重點在於應用，用何種算法並不是很重要，關鍵是能夠滿足實際應用背景。而機器學習則偏重於算法本身的設計。