據了解，常見的催收有四種，層層遞進，分別是電話催收;家訪催收;暴力催收;法律催收。
這裏面除了電催，其他的方式都要面對面接觸，在目前遏制新冠肺炎蔓延的疫情防控形勢下，是不可能做到的。而傳統的電催出於信息安全、催收系統的要求，也需要催收人員到公司集中操作，屬於勞動密集型業務，也與疫情防控的要求相沖突。
但逃廢債現象並沒有因疫情按下暫停鍵，相反，近日多家清退中的P2P平臺公告稱，催收進度放緩，回款面臨困難，已有2家平臺表示兌付計劃受到影響。其中不排除少數 老賴 借著疫情，渾水摸魚到受影響嚴重用戶群體中，故意拖欠還款。
面對借款人還款意願低的現狀，新金融深度註意到，也有多家金融公司上線了智能產品，實現了遠程催收。業內人士直言，作為風控的重要組成部分，貸後管理受到影響，就意味著整個業務都會受到影響，金融機構的壓力比較大，“拼科技實力的時候到了。”
1
催收受限老賴橫行
2月10日晚間，新新貸發布工作進展說明稱，受疫情影響，部分催收工作進度有所放緩。新新貸表示，平臺在有關部門的協助下協調各方力量繼續積極催收，部分拒不還款、企圖惡意逃廢債的借款人銀行賬戶已被查封凍結。疫情形勢好轉後回款情況亦會得到進壹步改善。
同時，由於“工作人員暫時無法正常回歸工作崗位，第六期兌付工作尚有少部分處於暫停狀態未能如期完成。”
新新貸並不是疫情以來第壹家兌付受影響的P2P平臺。此前，“58紅利”發布關於良性兌付方案第壹期延期的通知。由於新型冠狀病毒肺炎疫情影響，“58紅利”催收人員無法進行相關催收工作，現決定第壹期未兌付金額統壹延期，並於2020年2月29日前完成兌付。
此外，近日多家P2P公告表示，今年突如其來的疫情，使得催收手段有限，導致老賴橫行，回款效果下降。
2月10日，華夏信財稱，公司正盡最大力度安排催收團隊復工。但由於辦公場所的進出限制，加上外地員工返程後的隔離觀察等因素，目前公司預計要到本月17日左右才能恢復全體到崗。華夏信財表示，2月份計劃的回款日期保持不變。但受到不可避免的假期和疫情影響，回款情況預計會有明顯的落差。
2月4日，宜貸網稱，平臺和助貸公司暫時不具備完全復工條件，需等待有關部門審驗通過後復工。同時疫情對各地清收回款和法訴工作造成了壹定的影響。
可以看到，受復工延遲、交通管制等方面影響，各清退中P2P平臺的催收工作均受到壹定限制。對於尚未清退的P2P平臺來說，貸後受到影響，就意味著貸前、貸中都會受到影響，因此這些平臺在疫情面前的壓力還是比較大的。
另壹方面，1月26日，銀保監會發布《關於加強銀行業保險業金融服務配合做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》指出，對受疫情影響暫時失去收入來源的人群，要在信貸政策上予以適當傾斜，靈活調整住房按揭、 信用卡 等個人信貸還款安排，合理延後還款期限。這壹政策成為部分老賴的擋箭牌、保命符，通過偽造虛假證據、惡意投訴形式，企圖借此機會逃廢債。
2
有催收公司復工被公安傳喚
據昆山視窗消息，2月3日，就有壹家催收外包企業——昆山華泛信息服務有限公司因涉嫌不執行政府依法發布的停工復工決定，涉嫌在突發事件應急處理中存在隱瞞、緩報或謊報等情形，企業相關負責人被公安傳喚，企業被責令停業整改。
報道稱，昆山華泛業務涉及民生生活後臺支援服務等業務，因相關業務需求，部分客服工作歷年來在春節期間從未停工。如同往年壹樣，今年春節期間，該企業仍有612名工作人員調班上崗。2月3日，區經促局前往企業進行現場核查當日，企業仍有226名人員(包括管理人員)在崗。目前，該企業已撤離所有員工並封門整改。
企查查信息顯示，昆山華泛，註冊於2010年1月5日，註冊資本1200萬元，由上海華泛信息服務有限公司(簡稱“上海華泛”)100%控股。上海華泛，註冊於2002年6月4日，註冊資本380萬美元，是飛翺(香港)有限公司的全資子公司，經營範圍包括“以服務外包方式從事第二類增值電信業務中的呼叫中心業務及提供相關咨詢”。
資料顯示，飛翺集團創立於1997年，主要為企業提供多元化的外包呼叫中心和電子商務解決方案，客戶包括眾多世界500強企業及國內知名企業。而昆山華泛是其旗下擁有的四個運營中心之壹。據第壹消費金融報道，上海華泛外包呼叫業務涉及催收。該公司招聘也顯示，上海華泛曾招聘上汽通用 車貸 催收EC方面人員。飛翺的呼叫外包服務則包括為信用卡發行商提供的賬單提醒服務。
據了解，傳統的催收方式主要以內催和外催為主，內催多通過電話、外訪等方式，如果內催無效，逾期周期過長，很多金融機構便將賬戶送到第三方催收機構，並以部分份額(甚者高達70%)作為委托費用。高額催收傭金提成，或是壹些外包機構在疫情防控期間擅自復工、“頂風作案”的原因。
3
智能催收開始展現身手
實際上，近幾年，隨著 AI 技術、大數據、雲計算等智能技術越來越多地被運用到金融科技領域，智能催收已逐漸崛起。
據招聯金融介紹，其業內首創的“AI智慧大腦”，融合了思維算法、自然語言處理、語音識別技術等為壹體，為與不同業務系統的快速對接提供了便利條件，並與貸後資產管理、客服等業務策略耦合。疫情期間，招聯消費金融已啟用了約5000個智能機器人進行服務，覆蓋對客戶提醒等多個場景，承擔起95%的客戶服務與貸後資產管理工作。
據馬上金融介紹，公司於2月3日首次創新性啟動“雲呼叫中心”辦公機制，坐席人員通過PC端、WEB應用白名單等登陸呼叫中心管理平臺，從而把“呼叫中心”搬回家，隨時隨地在系統監控下移動辦公，實現公司客服及貸後管理人員在家實時為客戶提供服務。
中郵消費金融也表示，在疫情發生後，公司及時暫停了人工現場催收，全面啟動智能機器人，組織相關人員采用短信和語音等遠程辦公方式提醒客戶還款，要求業務和技術攻堅團隊全力以赴開發遠程催收功能。
360金融大數據總監蘇綏認為，相比於傳統催收方式，AI 催收具有諸多優勢，第壹，機器人等 AI 催收產品是標準化的，不會受利益因素驅動。第二，機器人是可控的，催收員這壹特殊工種在工作中易出現情緒化波動而影響催收效果，催收機器人本身不存在這壹問題，機器人的話術已提前經過人工審核，不會帶有情感化的因素。第三，降本增效。以 360催收機器人為例，在同樣的時間段，人工壹天可以撥打 300個電話，機器人則可以撥打 800-1000個，效率是人工的數倍。AI 催收系統方便部署，可根據業務需求隨時擴容，遠低於人工招聘、管理、培訓成本。
目前，智能催收產品研發和應用在互聯網金融公司的更加成熟。例如，蘇寧金融的“千尋”智能催收服務系統，還與科大訊飛合作成立了第壹個“智能催收實驗室”; 拍拍貸 旗下“智牛”催收機器人主要用於早期催收，針對逾期 3 天內的用戶催收回款率可達到人工的 90%;拉卡拉金科的“小藍”催管大師主要用於貸後環節，通過電話機器人降低人工成本。平安集團旗下金融壹賬也智能貸後管理系統，實現智能化批量貸後管理。
此外，銀行對智能催收產品的接受度也有所提高。例如廣發信用卡的智能自助語音催收項目曾榮獲“最佳自助服務銀行獎;浦發銀行信用卡中心自引入 FICO CCS 自動語音催收系統後，節省了 30%以上的催收人力。O2O銀行蘇寧銀行開發了“千尋”智能催收系統負責催收。
此前業界認為，智能催收要想完全取代人工催收之路，至少還需要相當長的壹段時間。不過，此次疫情或將推動智能催收產品的普及，改變以人工坐席為主的傳統催收模式。蘇綏認為，未來壹兩年，催收行業或將進入人機結合的模式，最終達到壹個機器占大頭，人工做輔助的最佳形態。