前段時間有網友分享了自己的創業經歷：
疫情這三年，我吃喝玩樂才花了20萬，可是創業卻虧了200萬。如果只是單純吃喝玩樂，不去創業，相當於賺了180萬，原來吃喝玩樂才是賺大錢的方法。
雖然這個經歷看上去更像是壹個段子，但也真實凸顯了疫情之下大多數企業艱難的創業環境。
更有商業權威機構列出疫情之下最慘和最賺錢行業對比：
從對比中，我們不難看出，移動互聯網時代， 數字化轉型早已成為企業必須面臨和解決的問題。
啥是數字化？
這次疫情，讓我們重新審視起我們曾經忽視的企業運行中依賴的人流(人員的空間流動、人和人面對面的交互、人群體的綜合決策過程等）。
疫情直接阻斷了人員的跨地域流動、人員聚集決策，直接影響到商務洽談、生產開工等壹系列活動。
當人員流動受到限制，這種無人員接觸的數據傳遞就顯得非常重要。 而這種無人員接觸的數據傳遞就是數字化中重要的壹環 。
數字化能恰如其分地解決疫情之下的企業難題：企業方對設備運行狀況的了解，儲備的工作做得怎麽樣等等，這些都能通過數據來呈現。據數據顯示，數字經濟當前對國內GDP增長的貢獻率已超過67%，數字化轉型將為企業第二增長曲線提供堅實的翅膀。
所有的智能制造、人工智能的第壹步，就是生產過程的數據化以及數據呈現與流動。
簡單來說就是，作為老板或者管理人員，我不在公司，但我依然能夠通過手機或者電腦端實時掌握企業的全部情況。
的確很nice！
接下來，讓我們直面數字化轉型中的種種問題和突破口：
企業數字化轉型中會遇到哪些問題：
1.規模大、周期長
大多數企業的信息化基礎較為薄弱，數字化轉型要從集團戰略層面出發，時間成本特別大。
2.難度大
傳統企業從近幾年開始才開始重視技術，在嘗試用新技術提升效率的同時，還要構建基礎信息化平臺，在這樣的情況下，想要快速實現數字化轉型，還是有壹定難度的。
3.理解不夠透徹
有些企業對新技術理解不夠透徹，例如新技術就像人工智能“包治百病”，這種理解會嚴重影響企業的數字化進程。產業數字化的本質是通過數字科技對數據資料進行加工，挖掘數據價值，讓數據在產業鏈中聯動反饋，用理性和精準的數據預測代替感性的經驗決策。
企業數字化轉型的突破口有哪些？
總的來說，企業數字化轉型必須需要從以下四個方面進行突破：
1、數字孿生
要想完成數字化轉型，企業大部分的線下業務和管理活動都要數字化，打造壹個與實際運營環境完全鏡像和相互融合的數字化運營體系。而數字孿生是個普遍適應的理論技術體系，可以在眾多領域應用，在產品設計、產品制造、醫學分析、工程建設等領域應用較多。
2、內外連接
在數字化浪潮撲面而來的今天，企業組織如何完成數字化轉型，實現內外部數字化的協同壹體，已經成為中國廣大企業亟需跨過的門檻。產業互聯網平臺之中企業必須保持對外連接，通過數字化營銷手段觸達客戶，在完成營銷行為的過程中與客戶保持實時連接，獲取客戶需求和建議，不斷改進優化產品研發體系。
3、實時監測
有了數字化技術的強有力支撐，國家政策、經濟發展、社會治理以及客戶需求等外部環境的任何變化都會傳導到企業，企業能實現各業務線、各部門的排兵布陣，相互協調，實時監控各個領域的發展動態和數據洞察，在遇到任何緊急情況時都能做到心中有數。
4、智能決策
傳統企業的決策方式顯然已經過時，基於數據分析結果的判斷決策才是王道。隨著收集和掌握的數據越來越多，企業管理者對企業真實的經營狀況了解更加全面細致，借助多種數據智能方式例如商業智能、數據中臺、知識圖譜等，深度挖掘數據的價值，理清數據背後的商業邏輯，拓寬企業管理者視野，促進業績增長。