淘寶搜索引擎是什麽原理_和天貓是兩個排名系統_影響因素。
降序規則就是我們自然搜索的模型，不斷給產品加分和減分，根據不同的排序方式調整每個模型的權重重心，從而找出降序排列的前4400個寶貝。註意，淘寶和天貓是混合的，天貓在排序時比淘寶多了兩個模型權重重點，也就是說，淘寶和天貓是兩個排序系統，淘寶和淘寶內部競爭，天貓和天貓內部競爭，然後兩者綜合排序。就像NBA，湖人可能很優秀但是沒進季後賽，只能排在後面。所以有些天貓銷量雖然好壹些，但是排名不如C店，因為不如天貓排名裏的商家。
那麽我們來看看這些模型以及相關的影響因素。第壹，我們的品類模型和反作弊模型。然後是文本模型和時間模型，接著是賣家模型、服務模型和人氣模型。在食物鏈的頂端是我們的價格模型和商業規則。金字塔的最底層是具有最高篩選優先級的模型系統。他們擁有最高的優先級和最大的基數。比如總積654.38+萬。在低級模型中找到5萬個產品，然後在二級模型區進行篩選，再篩選出654.38+萬件寶貝。然後第三款和第四款排名前4400的寶貝。
二、淘寶搜索引擎的人氣_影響人氣排名的因素_新上架受歡迎。
流行模型
我們先來了解壹下人氣模型。簡單來說就是產品的人氣值。看寶寶的人越多，寶寶的銷量越好，也就是說人氣值越高，主要體現在新寶寶人氣上升很快。妳會發現人氣排名可以很快排到首頁。流行度模型的影響因素包括:
產品轉化率、單品銷量、單品收藏率、動態產品評分、DSR評分、老客戶重復購買率、單品PV和UV。
淘寶搜索引擎的人氣_影響人氣排名的因素_新放的寶貝受歡迎。
商品的知名度主要分為兩部分:銷量和轉化率。這兩個因素分別在7天和30天兩個時間節點計算。比如我們的新品上架，引擎怎麽判斷哪個寶貝更好，哪個寶貝應該分配更多流量？它會將前七天的平均銷量和轉化率與行業平均銷量和轉化率進行對比。妳在當前七天內的平均值較高，說明喜歡這個寶貝的人較多。這個寶寶比較好，就給這個寶寶吧。同樣，每七天是壹個時間節點，30天是另壹個節點。妳30天的銷量和轉化率的平均值和變化將決定下壹個30天的流量變化，但需要註意的是，促銷活動和廣告不計入評分。比如妳參加壹個800的優惠，這部分的銷量和轉化率不計入評分，直通車產生的銷售權重只有自然搜索轉化權重的70%。
同時，流行度模型也是無線搜索模型的基礎模型，所以當PC的流行度處於靠前的位置時，無線終端的排名也處於靠前的位置。註意，雖然新品的人氣模式很容易在首頁排名(當然無線端的位置也不錯)，但是單品的CTR和轉化率是現階段極其重要的點。如果這兩個因素控制不好，排名下降很快，再想上升就很難了。
無線終端的個性化也很明顯。我們用IOS系統和Android系統的無線設備搜索相同的關鍵詞，顯示的寶貝不壹樣，說明淘寶對兩個群體進行了重新分類，類似於PC端的個性化原則。
除了人氣排名的影響，無線終端占比的影響因素也很明顯，比如無線終端總流量占比、無線終端銷售額占比、無線終端轉化率占比、無線終端收款率占比等等。
三、淘寶搜索優化的賣家服務質量_DSR動態評分綠色與銷量的關系
服務模型
服務模型是反映賣家綜合服務能力的模型體系。比如我們進實體店，妳剛進門，服務員就認出妳是該店的老客戶。首先妳是禮貌的，歡迎的，然後妳是熱情的。介紹壹下，哪壹款是店裏的新款，妳更適合哪種顏色，會有多少優惠。妳在這裏受到充分的尊重和重視。妳怎麽敢不下單？同理，淘寶也需要更多這樣的賣家來提升淘寶的形象。它不希望淘寶這個平臺讓假貨、虛假交易、不誠信店鋪橫行，這樣服務質量高的賣家會獲得更多的流量。
淘寶搜索優化賣家服務質量_DSR綠色度與銷售額的動態評分關系
那麽體現賣家服務的各種因素構成了賣家的服務模式？
DSR評分，動態評分最能反映賣家的服務質量。動態分數的綠色會很大程度上影響綜合排名。比如雙11的商城剛建好之後，本該上漲的流量因為銷售額的劇增和服務質量的下降而變得更低。因為雙11的銷量相當於天貓店鋪評價中自然搜索銷量的20%，所以雙11的銷量是加權的(相對於天貓)。在這種情況下，銷量的權重增加遠遠不是動態減少，所以珍惜每壹個客戶，用心做好客戶體驗，這也是淘寶所提倡的。