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部署後tf模型的輸出與本地加載的輸出不壹致。

部署後tf模型的輸出與本地加載的輸出不壹致。為什麽?部署後tf模型輸出與本地加載輸出不壹致的原因如下:

1,版本不匹配:部署環境和本地加載環境使用不同版本的TensorFlow,導致模型的行為發生變化。在兩種環境中使用相同版本的TensorFlow。

2.環境差異:部署環境和本地環境在操作系統和硬件配置上存在差異,會影響模型的計算。確保部署和本地加載使用相同的環境配置。本地加載是指將訓練好的模型加載到本地計算機的內存中,用於推理、預測或其他任務。

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