看數字和趨勢是展示數據信息最基本的方式。在數據分析中，我們可以快速了解，比如市場的走勢，訂單數量，業績完成情況等。通過直觀的數字或趨勢圖，從而直觀地吸收數據信息，有助於決策的準確性和實時性。
2.維度分解
當單個數字或趨勢過於宏觀時，我們需要通過不同維度對數據進行分解，以獲得更詳細的數據洞察。在選擇維度時，我們需要仔細考慮它對分析結果的影響。
3.用戶分組
對滿足壹定行為或背景信息的用戶進行分類，就是我們常說的壹種用戶細分手段。我們還可以通過提煉用戶的具體信息來創建壹組用戶的畫像。
4、轉換漏鬥
大多數商業實現過程可以概括為漏鬥。漏鬥分析是我們最常用的數據分析方法之壹，無論是註冊轉化漏鬥還是電商訂單漏鬥。通過漏鬥分析，可以從頭到尾還原用戶轉化的路徑，分析每個轉化節點的效率。