移動平均法的優缺點:用移動平均法進行預測，可以平滑需求突然波動對預測結果的影響。增加移動平均法的周期數(即增加n值)會使平滑效果更好，但會使預測值對數據的實際變化不太敏感。
移動平均法需要大量過往數據記錄。
基本內容
時間序列是由同壹變量按事件順序排列的壹組觀察值或記錄值。構成時間序列的要素有兩個:壹個是時間，壹個是時間對應的變量的級別。實際數據的時間序列可以顯示研究對象在壹定時期內的發展趨勢和規律，因此可以從時間序列中找出變量變化的特點、趨勢和發展規律，從而有效地預測變量未來的變化。