Logistic回歸雖然名字中有“回歸”，但實際上是壹種分類方法，主要用於兩個分類問題(即只有兩個輸出，分別代表兩個類別)。在回歸模型中，y是壹個定性變量，如y=0或1。logistic方法主要用於研究某些事件發生的概率。
Logistic回歸模型的適用條件
1，因變量是二元分類變量或事件的發生率，是數值型變量。但需要註意的是，重復計數現象的指標並不適合進行Logistic回歸。
2.殘差和因變量都應該服從二項式分布。二項分布對應的是分類變量，所以不是正態分布，然後也不是最小二乘法，而是解決方程估計和檢驗問題的最大似然法。
3.自變量與邏輯斯諦概率之間存在線性關系。
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