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yolo算法是什麽?

Yolo算法是壹種目標檢測算法。目標檢測任務的目標是找到圖像中所有感興趣的區域,並確定這些區域的位置和類別概率。目標檢測領域的深度學習方法主要分為兩類:兩階段目標檢測算法和壹階段目標檢測算法。兩階段法是算法生成壹系列候選包圍盒作為樣本,然後用卷積神經網絡對這些樣本進行分類。

Yolo算法原理

由於采用了深度卷積神經網絡,吸收了經典卷積神經網絡架構的諸多優秀思想,在位置檢測和物體識別方面達到了最佳性能(即使精度非常高也能達到實時檢測)。因為作者也開放了代碼。真心贊美作者無私的胸懷。

美中不足的是,雖然代碼是開源的,但是在論文中介紹架構原理的時候很模糊,特別是壹些重要的改進基本都是壹筆帶過。現在網上有很多關於YOLO原理的解釋。

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