深度學習模型如何高效訓練？

可以多方向調整:1將損失函數改為交叉熵損失函數，因為後期訓練誤差小，用均方差作為損失函數時梯度越來越小，所以訓練過程會越來越平滑。2.使用隨機梯度下降法防止局部收斂；3.降低學習率。

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