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誰能告訴我們小波變換的時頻分析算法是如何實現的?

JTFA作為分析時變非平穩信號的有力工具,已經成為現代信號處理研究的熱點。JTFA作為壹種新的信號處理方法,近年來受到越來越多的關註。時頻分析方法提供了時域和頻域的聯合分布信息,清晰地描述了信號頻率與時間的關系。

時頻分析的基本思想是設計壹個時間和頻率的聯合函數,用它來描述信號在同壹時間不同頻率的能量密度或強度。這種時間和頻率的聯合函數簡稱為時頻分布。利用時頻分布分析信號,可以給出瞬時頻率及其在各時刻的幅值,可用於時頻濾波和時變信號研究。

2信號時頻分析的重要性

(1)時間和頻率是描述信號的兩個最重要的物理量。

(2)信號的時域和頻域有著密切的關系。

信號時頻分析的主要方法

(1)窗口傅立葉變換(Gabor變換);

(2)連續小波變換;

(3)維格納-維爾分布;

(4)希爾伯特-黃變換(HHT);;

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