SIFT由David Lowe在1999年提出，並於2004年完善？。在數字圖像的特征描述中，SIFT可以稱得上是最火最熱的壹個。很多人對SIFT進行了改進，誕生了SIFT的壹系列變種。SIFT已經申請了專利。
SIFT特征是基於物體上的壹些局部外觀興趣點，與圖像的大小和旋轉無關。對光線、噪點、微角度變化的容忍度也相當高。基於這些特征，它們非常重要並且相對容易檢索。在母號龐大的特征庫中，識別對象很容易，很少有誤解。
SIFT特征描述覆蓋的部分物體檢測率也相當高，甚至超過三個SIFT物體特征就足以計算位置和方位。在目前計算機硬件速度和特征庫較小的情況下，識別速度可以接近實時運算。SIFT特征信息量大，適合海量數據庫中的快速準確匹配。