1.智能傳感器技術:采用先進的傳感器技術，如溫度、濕度、氣體濃度等傳感器，實時監測生產環境中的各種參數，並將數據傳輸到遠程監控系統，及時發現異常情況。
2.數據分析預測:利用大數據分析和機器學習算法，對傳感器數據進行實時分析處理，從而預測潛在的安全風險，提前采取相應措施，降低事故發生的可能性。
3.視頻監控和圖像識別:通過安裝攝像頭，利用圖像識別技術，對生產現場進行實時監控和分析，識別異常行為或危險情況，及時報警。
4.無線通信技術:使用無線通信技術，如Wi-Fi、藍牙、LoRa等。實現了傳感器與監控系統之間的遠程通信，提高了監控的靈活性和覆蓋面。
5.移動應用和雲平臺:通過開發移動應用和使用雲平臺，可以實現遠程監控和報警的實時可視化，方便管理人員隨時隨地監控生產現場的安全狀況。
6.自動控制和遠程操作:結合自動控制技術，可以實現生產設備和系統的遠程操作和控制，減少人工幹預和事故風險。