據報道，日前美國公布的《2016—2045年新興科技趨勢報告》將人工智能作為最值得關註的科技發展趨勢之壹，隨著人工智能快速發展，傳統計算機芯片“算力”不足問題日益凸顯，研制更能滿足人工智能計算需求的新壹代計算機芯片成為當務之急。
報道稱，長期以來，摩爾定律作為壹項基本原理，壹直推動著計算機芯片產業的快速發展。然而，隨著人類精密制造領域遇到矽基極限的挑戰，集成電路上晶體管數量約每隔18-24個月就增加壹倍已經愈發艱難。
人工智能的快速發展，對芯片的要求越來越高。人工智能所采用的深度學習模式，本質上是多層次的人工神經網絡算法。這種算法主要從輸入的海量數據中自發總結相關規律，這就需要對海量數據進行大量的計算處理。
人工智能芯片設計的“初心”，就是加速深度學習算法，從底層架構上更好地模擬人腦的神經特征，進而實現更加智能的計算。這種人工智能芯片將更能滿足深度學習系統進行數據計算的需求，同時還能對海量參數進行調整，將成為人工智能發展應用的“催化劑”。
希望人工智能技術可以取得更大的成就！