1.人口密度的測算方法:人口密度通常定義為居住在壹定區域內的人口數量與該區域面積的比值。因此，要計算人口密度，需要先確定研究區域的面積，然後除以該區域居住的總人口數。在進行跨國或跨地區比較時，要考慮哪些面積單位(如平方公裏、平方英裏、平方公裏等。)都用上了。
2.人口結構的測量方法:人口結構描述年齡、性別、種族等各種特征在壹個群體中的分布情況。其中，最常用的測量方法是年齡結構分析法。這可以通過計算每個年齡組在總人口中的比例來實現。例如，可以計算壹個國家或地區0-14歲兒童、15-64歲成人和65歲及以上老人的百分比。
3.分析方法:根據人口密度和結構數據分析不同類型的數據如下:
描述性統計:可以根據經驗規則，通過繪制頻率直方圖或概率密度函數，直觀地呈現數據。
-相關性分析:可以用皮爾遜相關系數或其他相關指標來探討不同因素之間的關系。
-回歸分析:可以利用多元線性回歸等技術建立數學模型，從而預測未來趨勢，探討影響因素之間的相互作用。
-空間分析:地理信息系統技術可用於顯示和分析不同地理區域的異質性和變化趨勢。
這些只是壹些基本的、傳統的測量方法和分析方法。隨著數據科學技術的發展，有更多新興的工具和技術可以用來深度探索和挖掘不同類型數據之間奇妙而復雜的關系。