什麽是大數據?大數據時代，數據不再僅僅指數字或數字構成的，數據的範疇要大的多。包括：互聯網上的任何內容，比如文字、圖片以及視頻;書籍中的文字內容;醫院裏包括醫學影像在內的所有醫學檔案資料;公司裏的設計圖紙、設計文檔等;科學研究中的各種觀測數據以及歷史研究成果;甚至我們人類活動本身，也可被看成壹種特殊的數據，比如我們在微信朋友圈等社交網絡的行為，瀏覽網絡的記錄，我們每天的出行軌跡、活動範圍等。從以上數據來源的紛繁復雜性，大數據的“大”的特征是不言而喻的，但大數據的特征不僅體量大，還具備多維度以及完備性的特點，才能刻畫出比較完善的事物。
什麽是人工智能?學術界將人工智能分為傳統人工智能方法和現代人工智能方法。那麽傳統人工智能方法是怎樣的呢?其實簡單地講，傳統人工智能的思路是，首先了解人類是如何產生智能的，然後讓機器按照人的思路去做。
簡言之，人工智能，英文縮寫為AI。是利用計算機科學技術研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的壹門新的技術科學。人工智能，英文縮寫為AI。而大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
兩者的關系是大數據讓人工智能變得更加智能，人工智能讓大數據變得更有價值。