什麽是文本分析？

文本分析是將非結構化的文本數據轉化為有意義的數據進行分析的過程，從而衡量客戶意見、產品評論和反饋，並提供搜索工具、情感分析和實體建模，以支持基於事實的決策。文本分析使用許多語言、統計和機器學習技術。文本分析包括從非結構化數據中檢索信息、構建輸入文本以獲得模式和趨勢，以及評估和解釋輸出數據的過程。它還包括詞法分析、分類、聚類、模式識別、標記、註釋、信息提取、鏈接和關聯分析、可視化和預測分析。

？分析從數百萬不同文件和格式的文本數據中確定關鍵詞、主題、類別、語義和標簽。術語文本分析大致相當於文本挖掘。

？文本分析軟件解決方案提供工具、服務器、基於分析算法的應用程序以及數據挖掘和提取工具，將非結構化數據轉換為有意義的數據進行分析。輸出(提取的實體、事實、關系)通常存儲在關系、XML和其他數據倉庫應用程序中，以供其他工具進行分析，如商業智能工具或大數據分析或預測分析工具。