人臉識別的研究始於20世紀60年代末至70年代初，它與指紋識別、掌紋識別和虹膜識別同屬壹種生物特征識別技術。早期的人臉識別技術是根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴來衡量人臉的幾何關系，通過圖像數據庫中的人臉模板與待識別人臉的相似度來實現人臉識別。
其缺點是容易丟失有用信息，視角和表情變化時識別能力差。因為時間的原因，證件照和用戶現在的照片往往會有壹些差異，比如臉的寬度，但是瞳孔之間的距離是相對恒定的。傳統的回歸運算可能存在誤差。現在深度學習算法不斷完善，可以將人臉分割成100多個關鍵點，盡可能避免錯誤。
人臉識別系統集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等專業技術，還需要結合中值處理的理論和實現，是生物特征識別的最新應用。