回歸壹般指的是“返回”或“恢復”某種狀態。在各種領域內，都有回歸的概念存在。在數據分析中，回歸是壹種統計方法，用於預測因變量的壹種變化量，而這種變化量可以被解釋為與壹個或多個自變量的變化有關。此外，在政治和歷史上，回歸有時也表示壹個國家或地區的重新加入或恢復它以前所屬的某個整體狀態。
回歸在數據分析中被廣泛使用。在許多實際應用中，需要預測壹個特定變量的數值，甚至是無法直接測量的變量。在這種情況下，回歸模型可以通過組合各種因素，對其進行預測性建模，從而解決這個問題。此外，回歸方法還可以衡量各個自變量對因變量的統計影響，並定量地描述它們之間的關系。
回歸方法雖然在數據預測和建模方面被廣泛使用，但它也有局限性。首先，它假定數據是線性可分的，而對於非線性關系，回歸的精度會受到影響。其次，回歸模型也可能受到過多噪音或不準確數據的幹擾，從而導致預測結果出現誤差。此外，回歸還要求自變量之間不存在多重***線性的情況，多重***線性會使得回歸結果失去意義。