1)點操作:處理點單元信息的操作。
2)群運算:處理群單元(幾個相鄰點的集合)的運算。
1.二元運算
圖像二值化是圖像處理中非常常見和重要的操作，是將灰度圖像轉換成二值圖像或灰度圖像的過程。二值化操作有很多種，壹般二值化，翻轉二值化，截斷二值化，歸零二值化，歸零翻轉二值化。
2.直方圖處理
直方圖是圖像處理中的另壹個重要過程，它反映了圖像中不同像素值的統計信息。從這句話我們可以知道，直方圖信息只反映灰度統計信息，與像素的具體位置無關。這壹重要特征在許多識別算法中起著關鍵作用。
3.模板卷積運算
模板操作是圖像處理中經常使用的操作，很多操作都可以歸結為模板操作，如平滑、濾波、邊緣特征提取等。這裏需要說明的是，模板運算使用的模板通常是NXN的矩陣(n壹般是3，5，7等奇數，...).如果這個矩陣是對稱的，這個模板也叫卷積模板，如果是不對稱的，就是壹般的運算模板。我們平時用的模板壹般都是卷積模板。例如邊緣提取中的Sobel算子模板。