與傳統審計相比較，大數據審計所使用的數據更多源異構，所使用的技術方法更復雜高級，對數據的洞察更敏銳。審計的目的是從正常中發現異常，數據類型的復雜化與數據量的急劇增加了審計工作的難度。在這樣的背景下，傳統審計工作必然需要尋求新的方法來優化傳統審計工作。
隨著信息技術的發展，審計任務的加重，大數據審計在審計工作中日益重要，受重視程度日益增強：其數據分析快捷、審查賬簿速度快、數據不易出錯、結果更加公正等優點在壹定程度上彌補了傳統審計的缺陷，但我們不能因此而否定傳統審計，究其原因有以下幾方面：
壹、在大數據審計中，被審計單位的財務信息反映不實、不全，對於加工處理過的數據，不能就賬論賬，因此賬簿只能看大概、只能參考。
二、大數據中導入資料有限，原始憑證中原始票據必須通過傳統的手工查賬進行審查，通過細節分析問題。
三、大數據審計專業人員缺少，業務能力不高，在編寫ASL審計腳本語言、SQL語句及大數據技術方面面臨很大的困難，很大程度影響了大數據審計所要求的效果。
四、審計內容、範圍的擴大，要求審計人員實地查看、調查、走訪等，這限制了大數據審計的範圍。
針對此現狀，審計人員在審計工作中，除了加強大數據審計技術的學習，還要堅持傳統審計與大數據審計相結合，發揮兩者之優點，既能全面的、仔細的發現問題，又能提高審計效率。真正做到取傳統審計之優，補大數據審計之缺，最終完滿的完成審計項目。