隨著大數據技術的廣泛普及和成熟，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防範、消費信貸、信用風險評估等方面，金融大數據的應用已經成為行業熱點趨勢。
供應鏈金融、股市預測、股價預測、智能投資、保險欺詐識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險等領域的具體業務得到了廣泛應用。大數據的應用分析能力正在成為金融機構未來發展的核心競爭因素。
股票市場預測:
大數據可以有效拓寬證券公司量化投資數據的維度，幫助其更準確地了解市場行情。隨著大數據的廣泛應用、數據規模的爆發式增長和數據分析處理能力的顯著提升，量化投資將獲取更廣闊的數據資源，構建更多的量化因子，完善投研模式。
證券公司利用大數據對大量個人投資者樣本進行持續跟蹤監測，對投資回報率、持倉率、資金流等壹系列指標進行統計和加權匯總。
了解個人投資者交易行為的變化，投資信心的狀態和發展趨勢，對市場的預期和當前的風險偏好等。，並預測市場情況。