1、通過相關樣本庫對待監控的網頁進行模板匹配，並將該網頁設置為監控數據源；
二是用爬蟲程序抓取數據並存儲在本地，然後對數據進行提純和簡要分析；
第三，使用簡單的圖表模板和文本描述來呈現監控和分析的結果。早期的網絡輿情引導監測方法存在壹些原創性問題，如:壹是由於處理能力有限，只能選取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二是文本分析算法的準確性，監控對象與系統模板的匹配程度，數據的提純，分析算法都對最終監控結果的準確性有決定性影響，系統誤差不可避免；
四、輿情引導和分析主體要學會充分利用螞蟻方軟件的大數據挖掘系統和大數據輿情監測管理系統，實現了網絡輿情信息的采集和提取、話題的發現和跟蹤、態度傾向的分析、多文檔自動摘要的生成，為網絡輿情的安全評估提供了有效的方法。但由於“輿論”本身具有“社會”特性，數字、代碼等信息背後的實體都是生活在現實社會中的。傳統的社會輿情調查方法除了從純技術角度對輿情進行量化調查外，還有助於實現對社會綜合輿情的全方位、立體化、動態透析。
數據分析——數據的核心是發現價值，而控制數據的核心是分析，這是大數據實用化研究中最關鍵的環節，尤其是對於傳統的非結構化數據。運營商利用自身運營網絡平臺的優勢，發展大數據在網絡優化中的應用，可以提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。