大數據的壹個特點就是多樣性。大數據的數據來源廣泛，包括結構化數據、非結構化數據和半結構化數據。不同類型的數據使得大數據具有不同的特征和用途。大數據的價值在於可以記錄和處理大量分散的數據。通過大數據分析，可以發現數據中的規律和趨勢，為決策和預測提供支持。
大數據的壹個特點是多變性，這意味著在有效處理和管理數據的過程中會遇到壹些困難和挑戰。由於數據的復雜性和多變性，傳統的數據處理方法可能無法捕捉數據的變化和趨勢。因此，有必要采用新的技術和方法來應對這些挑戰，以便更好地管理和分析大數據。
大數據的結構
第壹個層次是理論，理論是認知的必由之路，是被廣泛認同和傳播的基線。在這裏，我們可以從對大數據特征的定義中了解到業界對大數據的整體描述和定性，從對大數據價值的探討中深入分析大數據的珍貴。了解大數據的發展趨勢，從大數據隱私這壹特殊而重要的視角審視人與數據的長期博弈。
第二個層面是技術，技術是體現大數據價值的手段，是進步的基石。這裏從雲計算、分布式處理技術、存儲技術、傳感技術的發展，闡述大數據從采集、處理、存儲到形成結果的全過程。
第三個層次是實踐，實踐是大數據的終極價值體現。在這裏，我們從互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據四個方面來描述大數據已經展現的美好場景和將要實現的藍圖。