大數據風控指的就是大數據風險控制，是指通過運用大數據構建模型的方法進行風險控制和風險提示。通過采集大量企業或個人的各項指標進行數據建模的大數據風控更為科學有效。
大數據（big data），指無法在壹定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據風控主要是通過建立數據風險模型，篩選海量數據，提取出對企業有用的數據，再進行分析判斷風險性。
擴展資料：
大數據風控能解決的問題：
1、有效提高審核的效率和有效性：
引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、過濾、交叉驗證、匯總，可以形成壹張全面的申請人數據畫像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。?
2、有效降低信息的不對稱：
引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、過濾、交叉驗證、匯總，可以形成壹張全面的申請人數據畫像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。?
3、有效進行貸後檢測：
通過大數據技術手段對貸款人進行多維度動態事件（如保險出險、頻繁多頭借貸、同類型平臺新增逾期等）分析，做到及時預警。
參考資料來源：百度百科-大數據風控