Excel是數據分析師的必備技能。經過大量實踐，發現Excel是壹個可靠的工具。如果用Excel分析數據，可以做好數據分析。同時Excel操作比較簡單，沒有程序員也可以正常使用。現在很多企業都在用Excel分析數據，所以數據分析師壹定要學會使用Excel。
②行業知識
對於數據分析師來說，業務理解比數據方法論更重要。而且業務學習沒有捷徑，基本上是靠不斷思考，不斷總結，才能做好數據分析。
③SQL
Sql是所有數據庫的查詢語言，數據庫的類型很多，比如mysql、sqlserver、oracle等。對於不同的數據庫，sql語法會有所不同，但大體上是相似的，只有微小的差異。如果妳有數據庫基礎，那麽妳只需要找壹些sql的題目來做，這樣妳也可以提高sql的水平。
④數據分析思維
如果妳是數據分析師，妳需要縝密的思維和對數據敏感的熱愛，這樣妳才能發現別人會錯過的東西。光有實力是不夠的。我們也需要壹個數據分析思維，那麽如何才能有壹個數據分析思維呢？壹般來說，要梳理分析思路，構建分析框架，將分析目的分解成幾個不同的分析點，即要知道如何詳細進行數據分析，從哪些角度分析，采用哪些分析指標。同時保證分析框架的系統性和邏輯性。
⑤統計學
壹個優秀的數據分析師還應該精通統計學。只有學了統計學，他才能分析數據。數據分析就是通過大量的數據，篩選出有用的數據，讓他做出正確的分析。統計學的統計知識可以給我們壹個額外的角度來看待數據，讓我們看到不同的情況，為數據分析提供參考價值。