當然,研究者也可以自己設置AR模型、微分階、MA模型,即分別設置自回歸階P、微分階D、移動平均階Q,然後構建模型。至於自回歸階數P,差分階數D和移動平均階數Q要適當設置,建議研究者使用偏(自)相關圖進行分析(SPSSAU也智能提供關於P或Q的建議),使用ADF檢驗分析得到合適的差分階數D (SPSSAU也智能提供關於最佳差分階數D的建議)。
ARIMA模型可分為三項,即AR模型、I是差模型和MA模型。SPSSAU智能找出最佳AR模型I,即微分值和MA模型。當然,如果研究者自己設置AR模型、微分階和MA模型,即分別設置自回歸階P、微分階D和移動平均階Q,那麽SPSSAU會根據研究者的設置來構建模型。建議用戶直接使用SPSSAU的智能分析。
SPSSAU操作如下: