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機器視覺的分色原理

機器視覺檢測系統通常利用CCD(電荷耦合器件)攝像機捕捉檢測圖像並轉換成數字信號,然後利用先進的計算機軟硬件技術對圖像的數字信號進行處理,從而獲得各種目標圖像所需的特征值,並在此基礎上實現模式識別、坐標計算、灰度分布圖等各種功能。

機器視覺系統的特點是可以提高生產的靈活性和自動化程度。在壹些不適合人工操作的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,經常使用機器視覺來代替人工視覺。

此外,在大規模工業生產過程中,機器視覺系統對產品質量的檢測明顯比人工方式更快、更準確,可以大大提高生產效率和生產自動化程度。此外,機器視覺系統便於信息集成,是實現現代工業自動化的基礎技術。

機器視覺系統應用的三大功能

1.目測:檢查生產線上的產品有沒有質量問題,這也是代替人工最多的環節。比如電子行業的半導體晶圓檢驗、制造業的表面劃痕檢驗、汽車行業的面板印刷質量檢驗、印刷行業的色差檢驗、醫療行業的藥瓶包裝缺陷檢驗、食品行業的外觀包裝檢驗等。

2.視覺識別:識別利用機器視覺定位對圖像進行處理、分析和理解,以識別不同模式的目標和物體。它可以跟蹤和收集數據,廣泛應用於汽車零部件、食品、醫藥等領域。比如工業生產過程中的物料配送、分揀、條碼掃描以及物流行業的快件分揀。

3.視覺定位:定位視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置,利用機器視覺定位上下料,引導機械臂準確抓取。比如在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺獲得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片並進行綁定。

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