U ~ N(0，1)，
因此，D(U)=1。
這個X~N(μ，σ 2)表示總體X服從總體均值為μ，總體標準差為σ的正態分布。因為問的是樣本均值，所以是(x1+...+xn)/n。
因為是簡單的隨機樣本，樣本是相互獨立的，所以有:
E(x 1+X2+……誌+Xn)= E(x 1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ= nμ
d(x 1+X2+……+Xn)= 1
d(x1)+d(x2)+……+d(xn)=nσ^2
擴展數據:
均值是統計學中的壹個重要概念。在統計學中，算術平均數常用來表示統計對象的總體水平，是描述在數據集中位置的統計量。它不僅可以用來反映壹組數據的大致情況和平均水平，還可以用來比較不同組的數據，看組與組之間的差異。用平均數來表示壹組數據直觀簡潔，所以在日常生活中經常用到，比如平均速度，平均身高，平均產量，平均得分等等。
它是反映數據集中趨勢的指標。解決平均應用問題的關鍵是確定“總量”和總量對應的總份數。在統計工作中，均值和標準差是描述數據集趨勢和離差的兩個最重要的度量。
參考來源；百度百科-樣本均值