大數據時代帶來了數據和信息的大爆炸，給社會生活的各個領域帶來了巨大的變革，也給統計調查帶來了挑戰。大數據時代，數據呈現量更大、種類更多、操作更復雜等新特點，對做好新時期統計調查工作提出了新的更高要求，統計調查工作方法面臨優化創新。當然，改變並不意味著取代或拒絕，而是尋求包容和促進的最佳狀態，使新時代的統計調查更加科學和規範。
——加大信息技術的驅動力度，推進統計調查各方面的技術改革。信息技術革命和互聯網時代催生了大數據，大數據時代的統計調查必須以現代信息技術為工具和驅動力。壹是拓寬數據收集渠道。統計調查數據可通過互聯網技術、網絡搜索或從網絡公司收集的行業信息進行收集。二是減少中間環節。傳統的各級統計調查上報統計數據的方法工作量大，容易造成數據失真。大數據時代的統計調查可以利用網絡數據傳輸平臺的建設，第壹時間將統計數據從源頭直接傳輸到需求者手中，減少中間環節的人為幹擾因素，既保證了數據的時效性，又保證了數據的真實性和完整性。三是嚴格控制數據質量。數據爆炸帶來的數據復雜性，必然增加數據質量控制和統計執法的難度。因此，應適應時代特征，建立動態、在線的數據質量控制和統計執法體系。比如，在數據統計調查平臺上建立質量控制模板，實現實時監控，建立統計執法和數據質量監控的便捷通道，壹旦數據質量報警，可以立即響應統計執法。
——提高統計調查方法的科學性和規範性。以抽樣調查為例，要想快速確立抽樣調查的權威和主體地位，就必須在抽樣調查的各個環節建立壹套科學完整的方法論，包括抽樣框的構建、抽樣方案的設計、抽樣估計和數據調整。比如，要建立科學、統壹、簡便的抽樣調查指標體系，取消利用率低的過時指標，完善難以獲取、無法與大數據對接的指標，增加政府和社會各界普遍關註、適合社會經濟發展的指標。
——加快數據共享，打破部門“數據孤島”。目前，我國政府統計面臨著數據來源單壹、重復調查等諸多問題。部門間存在“數據孤島”現象，阻礙了大數據時代統計調查的發展。從國外的先進經驗來看，在大數據時代，需要逐步采用基於行政記錄和各種信息源的開放* * *共享數據采集系統，即共享不同政府職能部門的行政信息，如人口登記、不動產登記、企業信息登記等。不同目的的統計調查只能在此基礎上增加或修改具體指標。在我國，已經初步實現了部門數據共享，如以工商數據庫和基本單位名錄庫為清查數據庫的經濟普查，以公安部門戶籍數據和社保信息為核查依據的人口普查，但仍存在部門統計數據難以協調、利用效率低等問題。因此，在大數據時代，需要快速搭建壹個相對完整的數據交換和* * *共享服務平臺。除部門保密數據外，大部分統計數據和信息應逐步在政府部門之間，甚至面向社會公開* * *共享，使各種用途的統計調查各取所需，完善補充，有效發揮數據價值，減少社會資源浪費。
——培養新型統計調查人員，加強調查隊伍建設。為了應對大數據時代帶來的復雜性和不確定性，需要建設壹支懂技術、守紀律的高素質統計調查隊伍。首先是人員專業化。大數據調查需要全新的現代統計方法和工具，尤其是現代信息技術和雲計算技術。因此，有必要設立專業的、有針對性的業務專家，定期組織培訓，培養專業的統計調查人才。第二是球隊的穩定。現代統計方法和流程大多相似，穩定的統計調查隊伍有利於不同調查方法的整合，減少人員的適應時間，最大限度地降低調查成本。近年來，許多地區探索的統計調查外包模式在壹定程度上促進了人員的專業化和隊伍的穩定，值得深入研究和推廣。三是組織紀律制度化。2065438+2007年4月，國家統計局成立國家統計局統計執法監察局，標誌著全面統計法治化新征程的開始。統計數據的真實性、統計調查的科學性、統計執法的嚴肅性等問題，壹直是伴隨著各種統計調查的永恒話題。只有嚴守統計紀律，組織建設制度化，才能從根本上杜絕統計造假等統計違法行為，保證統計調查的科學性，維護統計數據的權威性。