(1)是信息基礎設施(包括服務器、IDC、存儲)；
(2)是網絡安全，包括Isoprotec 2.0帶來的態勢感知新方向；
(3)互聯網流量端和SaaS雲化軟件；
在這個時間點上，B端互聯網的產業走向與C端互聯網的計算體系有著本質的不同。
為什麽要構建新的存儲系統？
由於傳統存儲技術難以解決B端互聯網大數據的痛點，而且傳統存儲技術受容量、性能、架構的限制，不具備可擴展性和兼容性。當然，雲計算巨頭也在考慮數據冷存儲的問題，推出的產品有同質化趨勢。
根據IDC的預測，2025年中國數據將達到48.6 ZB(65438+2008-2005年復合增長率將超過30%)，其中80%以上將是非結構化的(文檔、圖片、數據)，因此存儲容量和數量將成為巨大的挑戰！
傳統存儲縱向擴展(只增加容量)，性能與容量成反比，無法解決海量增長的非結構化數據的存儲管理問題。
新形式、新應用、新價值
企業將迎來業績數據時代。
2019，各行各業數字化轉型的進程不斷加快。在政府戰略的推動下，中國數字化轉型IT產出將超過數字化轉型IT產出，占比51%。IDC預測，到2020年，全球不到55%的組織將成為“數字化中堅力量”，部署數字化平臺的組織數量將翻倍至60%。到2022年，數字驅動的經濟產出將占全球GDP的60%，中國的數字經濟產出將超過全球平均水平，達到65%。
隨著數字化進程的加快和智能化標準的推進，企業產生的數據將不斷增加，數據將海量化、多樣化；雲和雲-邊緣-端部署環境更加復雜。2020年，全球雲基礎設施硬件產出將超過傳統數據，占比52.9%。在應用層面，企業對數據的實時性和可靠性要求越來越高。據IDC預測，2020年中國全閃存陣列市場將增長52.3%，達到7.6億美元，分布式存儲系統也將在2065，438+09年增長665，438+0.0%，未來五年(2020-2024年)保持在23%。企業也將更加註重數據價值的挖掘，以提供優質的產品和服務。2020年，新數據時代已經到來。
企業的需求和挑戰進壹步推動了數據時代的發展。在新數據時代，企業的IT轉型將更加迫切，需要IT供應商助力各行業的轉型。IDC通過分析金融、交通、電信、能源、制造、醫療等代表性行業的數據發展現狀和痛點，發現在新的數據時代，企業面臨著三大挑戰:海量數據增加、數據的實時性和可靠性、數據集成和管理。
數據的海量增加在數字化轉型的驅動下，企業每年產生的數據將持續快速增加，這給存儲設備供應商帶來巨大挑戰的同時，也提供了發展機遇。根據IDC的研究，存儲介質和存儲設備供應商在2018年為全球增加了超過700EB的數據存儲容量，創造了超過880億美元的收入。據預測，2018-2023年，全球存儲裝機量將以18.4%的年復合增長率增長，2023年存儲裝機量將達到11.7ZB，其中企業存儲裝機量將達到25.1%的年復合增長率，與206543年持平。
從全球存儲介質來看，增長最快的存儲介質有望是固態硬盤(SSD)，未來五年其年復合增長率將達到44.0%，遠超整體存儲裝機量18.4%的年復合增長率。在中國，從企業級外存市場來看，全閃存陣列得益於其相對較高的市場價值。市場出貨量值從2015到2018快速增長，2018達到高峰，市場總規模5億美元。鑒於更多的技術升級，如舉辦端到端NVMe，IDC認為2019年全閃存陣列將繼續增長，2019年第壹季度預測顯示，中國全閃存陣列市場將增長52.3%，達到7.6億美元。
從全球存儲設備類型來看，2017年，企業級存儲系統已經取代PC和平板成為整體容量最大的存儲設備；預計2019年，企業級存儲系統裝機量將增長32.9%，遠超17.1%的總存儲裝機量。2021年，企業存儲系統裝機容量將占全球裝機容量的壹半左右；到2023年，病例數將繼續增加，預計將達到56.2%。此外，預計到2023年，視頻采集和存儲占比約為10%，2023年後有望超越PC和平板電腦，成為僅次於企業存儲的第壹存儲市場。在中國，已經被市場廣泛接受的分布式存儲系統在未來五年將保持23.2%的年復合增長率。
數據的可靠性和實時性——未來主義對企業和個人都更加依賴數據。作為未來企業最重要的核資產之壹，需要保證數據存儲的可靠性，尤其是與金融、電信、醫療等密切相關的行業。為了實現數據存儲的安全可靠，未來存儲設備的容災冗余機制必不可少，避免自然災害、設備損壞等事故造成的數據丟失是企業數字化轉型的重要訴求。同時，隨著互聯、物聯網、智能化等技術在各行業的不斷滲透，企業對實時數據的需求越來越大。IDC預測，到2023年，實時數據將占全球數據圈的24.5%。金融風險評估、流量動態驅動、運營商智能網聯等諸多業務場景。，需要通過快速、實時的數據采集、存儲和分析來實現。與此同時，對延遲的要求也越來越嚴格，有些要求達到亞毫秒級的延遲。在新數據時代，IT供應商需要提供更加優化的網絡、連接和存儲介質，以確保IT基礎設施的響應速度能夠滿足未來實時數據的需求。